De grandes transfos peuvent achopper sur de petits détails. Les lois de Larman nous disent qu'il faut les accepter pour nous aider à aller au-delà.
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Le Chief Data Officer : Data manager ou Business partner ? 🤔 Nous sommes régulièrement sollicités par des entreprises sur des sujets de
Devenir une Tech Company, mission impossible pour les entreprises “normales” ? Difficile aujourd’hui d’ignorer les FinTech, RetailTech ou autres
Pourquoi est-ce qu’il ne faut jamais demander directement à un utilisateur ce qu’il veut ? Parce qu’on risque
"Nous avons revu en profondeur la façon dont nous abordons la gouvernance et la valorisation de la donnée. Notre objectif est que les BU disposent de capacités opérationnelles locales tout en tirant parti de services créés en central."
Il n’y aura jamais assez d’ingénieurs dans une entreprise pour tout faire, il faut donc outiller les personnes qui se servent de la data et bien articuler les rôles et responsabilités entre les uns et les autres.
Je préfère une approche un peu plus scientifique, et considérer la donnée comme un outil pour résoudre des problèmes. Cela évite de tomber dans le travers de faire de la data pour faire de la data.
La pratique du FinOps génère des économies substantielles, de l’ordre de 10 à 20% sur la facture annuelle.
Entre l’efficacité énergétique du Cloud, qu’on n’atteindra jamais ‘on premises’, des serveurs mutualisés présentant un taux d’utilisation inégalé et les efforts des fournisseurs de Cloud pour s’alimenter en énergie bas carbone, on arrive à un écart gigantesque.
Les discours sur la sobriété numérique mettent souvent en avant des choses simples et globalement... inefficaces : vider sa boîte d&
Ce témoignage est extrait du Livre blanc "FinOps" 🗝 < FinOps : ceux qui mettent en œuvre témoignent "Avec
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Qu’est-ce qui empêche aujourd’hui les entreprises
< Pourquoi le FinOps ? Si on prend soin de concevoir des architectures et des services applicatifs optimisés, non seulement cela
