Le développement augmenté existe d’ores et déjà. Souvent regardés de haut, les outils de GenAI sont une évolution naturelle des fonctionnalités d’autocomplétion. À adopter d’urgence pour en tirer tous les bénéfices.
Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
Qu’est-ce qui empêche aujourd’hui les entreprises de valoriser leur patrimoine de données ? De devenir ‘data-driven’ ? Ce n’est pas le manque de données, au contraire, mais l’accumulation de données souvent périmées ou de mauvaise qualité, des équipes qui ne parviennent pas à travailler ensemble, des technologies pas adaptées…
Une remise en forme s’impose, qui demande 1) de revoir complètement la gouvernance, et 2) de bâtir une plateforme de qualité industrielle.
Pour éviter le cauchemar en arrière-cuisine, nous sommes revenus avec Florent Legras, Data Engineering Manager de SFEIR, sur les ingrédients d’un projet data réussi, en nous basant sur les recettes mises en œuvre chez nos clients, lors de l'édition 2021 du salon BigData & AI Paris.
Comme pour toute bonne cuisine, il faut savoir ne pas se précipiter, sélectionner les bons ingrédients, s'assurer de leur traçabilité, les les surveiller tout au long du processus de préparation, et pouvoir compter sur des brigades en salle et en cuisine qui fonctionnent en bonne intelligence.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent.
Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
Les projets data sont souvent abordés sous un seul angle. Voire deux. Réussir sa stratégie data nécessite de considérer l'ensemble des 4 piliers fondamentaux : la tech, l’orga, la culture et la gouvernance.
Quelles sont les perspectives de l'IA en 2024 ? Cet article décrypte les évolutions majeures qui influenceront les mois à venir, offrant un aperçu des tendances et des défis à venir.