L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
Si on prend soin de concevoir des architectures et des services applicatifs optimisés, non seulement cela évitera que les coûts du Cloud explosent inutilement, mais en plus cela participera aux efforts globaux de maîtrise de l'impact environnemental du numérique.
On veut bien que les coûts du Cloud augmentent, mais uniquement si cela crée de la valeur pour les collaborateurs et les clients. Pour le reste, il s'agit de mettre en œuvre tous les mécanismes - techniques, organisationnels - pour limiter l'usage des ressources.
C'est en quelques mots le sens de mon intervention dans cette conférence de CIO Online (au tout début de l'événement, juste après les mots d'introduction de Pascal Dalla Torre, CTO Group de Veolia).
Bon visionnage et au plaisir d'en parler ensemble ! 🤗
Un ex-employé de Google dénonce une course à l'IA pour de mauvaises raisons. Pour autant, le but de créer un assistant comme porte d'entrée au SI reste valable et même souhaitable.