"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Guide didactique pour comprendre et choisir son approche d'IA générative : Prompting, RAG, Fine-tuning, ou Training...
Comment passer de la data brute à une donnée qui apporte de la valeur, qui aide les entreprises à prendre des décisions, à optimiser ou inventer de nouveaux modèles ? Notre vision, nos conseils et retours d'expérience.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Les projets data sont souvent abordés sous un seul angle. Voire deux. Réussir sa stratégie data nécessite de considérer l'ensemble des 4 piliers fondamentaux : la tech, l’orga, la culture et la gouvernance.
Quelles sont les perspectives de l'IA en 2024 ? Cet article décrypte les évolutions majeures qui influenceront les mois à venir, offrant un aperçu des tendances et des défis à venir.
L'expertise dans les domaines de la data et l'IA n'est pas seulement une compétence technique, mais aussi une nécessité stratégique. Les entreprises qui s'engagent dans cette voie s’équipent pour réussir dans un avenir où la data et l'IA sont au cœur de l’innovation et de la création de valeur.
Maximiser les bénéfices des LLM à grande échelle : quels défis ? Rencontre avec Pierre-Carl Langlais, Ph.D. de l'Université de la Sorbonne, directeur de recherche chez Opsci et l'un des principaux spécialistes français des LLM.
Dans cette première partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais met en lumière l'importance d'élargir le spectre des données utilisées, les challenges liés à la diversité linguistique et les possibles implications des nouvelles réglementations.
Dans cette seconde partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais expose les stratégies pour une mise en œuvre réussie des LLM dans le cadre professionnel, en soulignant, entre autres, le besoin de coopération entre différents secteurs et la constitution de réseaux dynamiques.
Le rôle mal défini du CDO freine l'évolution data-driven des entreprises. Comment l'évaluation de la maturité data, alliée à un accompagnement stratégique, permet d'ajuster les stratégies et de renforcer la position du CDO.
Les données sont au cœur de la réussite des entreprises rendant leur gouvernance cruciale pour garantir la sécurité et l'accessibilité. Malgré la mise en place de cadres méthodologiques, de nombreux défis subsistent et entravent la mise en œuvre d'une gouvernance des données optimale.
L'IA peut aider les développeurs à être plus productifs en automatisant les tâches de routine, en fournissant des suggestions en temps réel et en optimisant les performances du code, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.
La Data Science est en plein essor, c'est le meilleur moment pour faire carrière dans ce domaine. C'est ce que nombre de personnes promettent.
LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent. Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
