Plaidoyer pour une modélisation des données à l'échelle de l'entreprise
Gouvernance, efficacité, performance... sont à portée de main, pourvu qu'on se penche sérieusement sur un processus fondamental qui structure l'information de son SI.
Nos constatations empiriques sur les bénéfices de l'IA générative sont désormais appuyées par une étude : Google a interrogé plus de 2500 entreprises sur leur usage de la GenAI et le ROI est bien présent !
Les IA génératives d’images sont formidables pour accélérer le processus créatif. D’ici à s’en servir en production, il y a un pas. Cette version 3 de l’IA de Google permet de l’envisager sérieusement.
Prendre conscience de la nécessité de traiter l'IA comme une composante d'un produit censé délivrer de la valeur est le premier pas vers un ROI positif.
Un ex-employé de Google dénonce une course à l'IA pour de mauvaises raisons. Pour autant, le but de créer un assistant comme porte d'entrée au SI reste valable et même souhaitable.
Gouvernance, efficacité, performance... sont à portée de main, pourvu qu'on se penche sérieusement sur un processus fondamental qui structure l'information de son SI.
Passer un peu de temps sur la conception de son pipeline est un pré-requis pour toute organisation souhaitant se revendiquer comme "data-driven".
Les meilleures pratiques du Lean Management peuvent-elles aider nos organisations là où "l'agilité à l'échelle" marque le pas ? Ce manifeste fourmille d'exemples concrets à implémenter dans nos entreprises et nos projets.
Le data-driven demande de la transversalité - donc un défi majeur pour des entreprises souvent en silos. Face à cet enjeu, le "modèle opérationnel data" s'impose. Voici les questions clés et conseils pratiques pour élaborer une approche adaptée à votre contexte.
L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
Quelles compétences nouvelles sont essentielles pour les équipes Produit utilisant l'IA dans un environnement agile?
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
Qui mieux qu'un moteur de GenAI pour nous éclairer sur ses bénéfices et ses limites. Nous lui avons demandé et voici le résultat ! Un éclairage pour les leaders cherchant à tirer parti de l'IA tout en préservant l'essence du coach Agile humain.
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Un must-read pour les leaders souhaitant tirer parti de l'IA tout en préservant les principes clés de l'Agilité. Explorez avec nous les défis et opportunités de l'IA pour les organisations Agile !
De l'IA aujourd'hui, ce sont des données, une architecture algorithmique, des méthodes d'entraînement et une infra logicielle et matérielle moderne.
IBM lance Watson X Code Assistant for Z, une solution d'IA générative pour moderniser les applications COBOL.
Au cours de la dernière décennie, les plateformes IT ont connu un essor fulgurant au sein des entreprises.
L'agence nationale de la sécurité des SI sort enfin du bois ! Ses recommandations en matière de GenAI étaient attendues. Pas de surprise, mais un ensemble pertinent, à garder en tête.
La phase d'exécution ne consiste pas seulement à maintenir vos produits d'IA, mais à les faire évoluer pour assurer un cercle vertueux.
La phase de Build vous permet de construire des produits robustes pour valider vos investissements.
Première étape pour sécuriser un retour sur investissement : s'assurer grâce à une phase de discovery de la pertinence de l'usage de l'IA.
<TendancesTech2024/TECH/GenAI Les usages principaux de l’IA Générative peuvent être organisés autour de 2 grandes catégories : la
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Après avoir publié le rapport "State of Finops 2024", la fondation Finops poursuit ses travaux d'amélioration
Qu'est ce que le "State of FinOps" ? Le State of FinOps est un sondage annuel (et
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Parce qu'il est bon de lire et relire les classiques, nous vous convions à vous replonger dans cette somme impressionnante sur le data management qu'est ce Data Management Body of Knowledge.