Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Oui à l'usage de l'IA dans le Product management. Non au remplacement !
<https://www.wenvision.com/tendances-tech-2025-construire-des-produits-qui-delivrent-vraiment-de-la-valeur/ #TechTrends2025 #Produits
À l'instar de la distinction entre desk research" et "field research" dans le journalisme, le Product Management moderne conjugue analyses automatisées et expertise terrain. L'émergence de l'IA redéfinit cette dynamique, soulevant des questions essentielles sur son rôle.
Les outils d'IA offrent aujourd'hui des capacités impressionnantes : analyse automatique de données avec Mixpanel AI Assistant, études de marché via Crayon.ai, ou analyse de feedback utilisateurs grâce à Dovetail. Ces innovations accélèrent considérablement certaines tâches analytiques. Cependant, l'IA présente des limites fondamentales : elle fonctionne comme un système de reconnaissance de motifs sophistiqué, sans réelle compréhension des enjeux qu'elle traite.
L’IA reste incapable d'exercer un jugement critique ou de remettre en question ses hypothèses sans instruction précise.
Le cœur du Product Management repose sur des compétences profondément humaines. La vision stratégique, l'empathie client et la gestion complexe des parties prenantes nécessitent une intelligence authentique que l'IA ne peut reproduire. L'intuition, forgée par l'expérience, et le jugement contextuel demeurent irremplaçables dans la prise de décision.
L'IA s'affirme comme un outil précieux d'aide à la décision pour tout PM, mais le Product Management reste un art essentiellement humain, où la technologie vient en support de l'expertise plutôt qu'en remplacement.
Une plateforme de GenAI doit être considérée comme un produit, avec un financement régulier pour la faire évoluer et délivrer de la valeur.
Une large section de nos Tendances Tech 2025 est consacrée aux Produits au sein du SI et au rôle des Product Managers.
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
Présider aux destinées d'un produit basé sur de l'IA générative implique de faire des choix malins sur l'ensemble des composants de la solution.
