Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
Le texte régulant l'IA dans l'Union européenne est entré en vigueur. Généralement perçu comme un frein, il peut aussi être vu comme une opportunité de faire les choses différemment.
Stratégie, cas d’usage, acculturation, plateforme tech… ALM a été l’un des premiers clients de WEnvision pour la GenAI à l’échelle, dans un secteur particulièrement contraint par la réglementation. Les cas d’usage et l’adoption en cours constituent d’ores et déjà un beau succès.
L'inclusion de Product Managers au cœur des équipes IT et Data est plus qu'une tendance passagère ; c'est une évolution stratégique qui redéfinit la façon dont les entreprises conçoivent et gèrent leurs actifs technologiques. En plaçant la gestion de produit au centre de leurs opérations IT et Data, les organisations peuvent non seulement stimuler l'innovation, mais aussi assurer une meilleure adéquation de leurs produits avec les besoins du marché et les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Le rôle croissant des Product Managers Traditionnellement associés à la gestion de produits physiques ou numériques, les Product Managers s'avèrent désormais essentiels dans les domaines IT et Data. Leur expertise en matière de stratégie produit, combinée à une compréhension technique approfondie, leur permet de jouer un rôle clé dans le pilotage des projets technologiques.
Une approche centrée sur le Produit L'adoption de Product Managers dans les équipes IT & Data marque un changement vers une approche plus centrée sur le produit. Cela signifie une orientation plus forte vers la création de valeur pour le client, plutôt qu'une simple focalisation sur les aspects techniques. Les Product Managers aident à construire des ponts entre les besoins des utilisateurs, les objectifs commerciaux et les capacités techniques.
De nouveaux rôles font leur apparition
De cette diffusion au sein des département sont des nés des rôles spécifiques de product manager se distinguant par des compétences adaptées au domaine.
1. Le Product Manager Digital Le product manager digital se concentre sur la création et l'amélioration de produits numériques. Ses compétences s'étendent de la compréhension de l'expérience utilisateur (UX) à la gestion de projets agiles. Il est souvent au carrefour de l'ingénierie, du design et du marketing, veillant à ce que le produit réponde aux attentes des utilisateurs tout en atteignant les objectifs commerciaux. Sa capacité à interpréter les données d'utilisation et les retours clients est cruciale pour l'itération rapide et efficace du produit.
2. Le Product Manager Data Spécialisé dans la gestion et la valorisation des données, le product manager data joue un rôle clé dans l'exploitation des actifs de données pour générer des insights et des solutions basées sur les données. Il travaille en étroite collaboration avec des équipes d'analystes et de scientifiques de données pour développer des produits qui tirent parti des données pour améliorer les processus d'affaires, la prise de décision et l'expérience client.
3. Le Product Manager IA Avec un focus sur l'intelligence artificielle, ce product manager est à l'avant-garde de l'innovation. Il combine une expertise technique en IA avec une vision stratégique pour développer des produits qui intègrent des solutions d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Ce rôle nécessite une compréhension profonde des capacités et limites de l'IA ainsi que de son impact sur les modèles d'affaires et les opérations.
4. Le Product Manager Plateforme Le product manager plateforme gère le développement et l'évolution des plateformes numériques. Ce rôle implique la compréhension de l'écosystème numérique dans lequel la plateforme opère, la gestion de ses interactions avec différents utilisateurs et systèmes, et l'assurance de sa scalabilité et de sa sécurité. La capacité à anticiper et répondre aux besoins des développeurs et des utilisateurs finaux est essentielle.
Depuis plusieurs mois, je vis une immersion totale dans l’univers de l’intelligence artificielle générative en entreprise. Ce que j’ai découvert ? sans accompagnement, elle est mal utilisée. Entre scepticisme, opportunités, et enjeux générationnels, je vous livre mes constats.
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Comment les Product Owners (PO) utilisent l'IA générative pour optimiser la gestion de produit ? Selon Gartner, en 2025, 80% des entreprises utiliseront des formes d'IA pour augmenter la productivité de leurs équipes. Les témoignages de PO sur leurs pratiques démontrent que l’adoption est en marche.