Conseil de lecture : le DMBOK
Parce qu'il est bon de lire et relire les classiques, nous vous convions à vous replonger dans cette somme impressionnante sur le data management qu'est ce Data Management Body of Knowledge.
L’usage des API est devenu mainstream. Les usages se multiplient, en interne, entre les filiales et maintenant entre les entreprises, toujours dans une logique de modularisation des applicatifs.
Incontestablement, les API sont devenues, en quelques années, le vecteur de flexibilité et d’ouverture numéro 1 des entreprises. Externes ou internes, les API sont absolument partout. Il est devenu inconcevable de fournir un produit SaaS par exemple sans endpoint de type API.
Une stratégie orientée "plateforme" devient obligatoire aujourd'hui. Les données doivent être au centre. Et surtout, la culture de l'entreprise doit évoluer pour mettre en musique cette stratégie.
Un système d'information moderne est compatible avec le futur. Il est agile et fiable. Il stocke, traite et restitue des informations fraîches.
Les entreprises se doivent de développer leur adaptabilité, leur ouverture et leur résilience en se transformant en entreprises plateformes. Elles opèrent des SI modernes, construits autour d'une plateforme IT.
Je suis très content de rejoindre l’équipe de Wenvision en tant que cofondateur et responsable de l’univers “Platform Architecture”.
Les microservices sont un modèle de conception souvent utilisé dans l'architecture des plates-formes IT, car ils permettent aux organisations de construire des systèmes plus flexibles, plus évolutifs et plus faciles à maintenir.
Les possibilités de croissance d’une entreprise dépendent aujourd’hui de la réussite de sa stratégie numérique.
La Data Engineering est la pratique consistant à construire et à maintenir l'infrastructure et les systèmes utilisés pour stocker, traiter et analyser les données.
La Data Science est un domaine qui consiste à utiliser des méthodes, des processus et des systèmes scientifiques pour extraire des idées et des connaissances de données structurées et non structurées.
L'analyse de données est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données afin de tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent, de plus en plus à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés.
Les plateformes de données sont au centre de toute plateforme IT car elles fournissent l'infrastructure et les outils nécessaires à la gestion, au stockage et à l'analyse des données, qui sont un élément essentiel de toute entreprise moderne.