Conseil de lecture : le DMBOK
Parce qu'il est bon de lire et relire les classiques, nous vous convions à vous replonger dans cette somme impressionnante sur le data management qu'est ce Data Management Body of Knowledge.
Vos secrets d'entreprise sont-ils vraiment en sécurité avec les outils numériques externes? Protéger vos données, c'est protéger votre avenir. Construisez votre plateforme GenAI pour éviter que vos infos deviennent des photocopies en libre-service! 🛡️
Dans cette seconde partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais expose les stratégies pour une mise en œuvre réussie des LLM dans le cadre professionnel, en soulignant, entre autres, le besoin de coopération entre différents secteurs et la constitution de réseaux dynamiques.
Du POC à l'application d'entreprise, l'architecture d'une application LLM évolue. En commençant par une interface de chat basique exposant le LLM, elle progresse jusqu'à une application qui comprend des outils de sécurisation de la production de contenu et de gestion des droits. #LLM #AppDev
L'architecture robuste et flexible est essentielle pour tirer parti des LLM dans les entreprises. Elle permet l'accès à une vaste gamme de données et de fonctionnalités, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. #LLM #architecture #sécurité
Une prompt lib est un outil essentiel dans les applications LLM. Elle garantit des résultats cohérents, augmente la flexibilité, réduit la complexité et améliore la sécurité. #IA #PromptLib
Comprendre l'architecture d'un MVP, les LLM sont des outils puissants, mais ils nécessitent une architecture appropriée. Découvrez les 3 composants clés d'un MVP LLM.
Découvrez l'architecture d'un Proof of Concept (#POC) pour les modèles de machine learning de langage (#LLM) dans cet article !
La capacité à créer des requêtes intelligentes est indispensable. Mais il faudra d'abord connecter l'IA générative à ses données pour créer des réponses pertinentes.
Le 21 septembre 2023, Google a révélé l'état de l'art de l'IA Générative au Casino de Paris et a démontré la faible niveau de maturité du marché français. D'où l'importance d'accélérer l'acculturation et les expérimentations.
L'IA générative impacte toutes les fonctions de l'entreprise, y compris le recrutement - il est important de l'anticiper pour rester performant sur un marché tendu.