L'IA générative, accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données?
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Comment passer de la data brute à une donnée qui apporte de la valeur, qui aide les entreprises à prendre des décisions, à optimiser ou inventer de nouveaux modèles ? Notre vision, nos conseils et retours d'expérience.
Dans cette seconde partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais expose les stratégies pour une mise en œuvre réussie des LLM dans le cadre professionnel, en soulignant, entre autres, le besoin de coopération entre différents secteurs et la constitution de réseaux dynamiques.
Le rôle mal défini du CDO freine l'évolution data-driven des entreprises. Comment l'évaluation de la maturité data, alliée à un accompagnement stratégique, permet d'ajuster les stratégies et de renforcer la position du CDO.
Les données sont au cœur de la réussite des entreprises rendant leur gouvernance cruciale pour garantir la sécurité et l'accessibilité. Malgré la mise en place de cadres méthodologiques, de nombreux défis subsistent et entravent la mise en œuvre d'une gouvernance des données optimale.
L'IA peut aider les développeurs à être plus productifs en automatisant les tâches de routine, en fournissant des suggestions en temps réel et en optimisant les performances du code, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.
La Data Science est en plein essor, c'est le meilleur moment pour faire carrière dans ce domaine. C'est ce que nombre de personnes promettent.
LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent. Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
Hier encore, tout allait pour le mieux chez Entreprise SA : la nouvelle plateforme data venait d'être livrée. La
Le Chief Data Officer : Data manager ou Business partner ? 🤔 Nous sommes régulièrement sollicités par des entreprises sur des sujets de
"Nous avons revu en profondeur la façon dont nous abordons la gouvernance et la valorisation de la donnée. Notre objectif est que les BU disposent de capacités opérationnelles locales tout en tirant parti de services créés en central."
Il n’y aura jamais assez d’ingénieurs dans une entreprise pour tout faire, il faut donc outiller les personnes qui se servent de la data et bien articuler les rôles et responsabilités entre les uns et les autres.
Je préfère une approche un peu plus scientifique, et considérer la donnée comme un outil pour résoudre des problèmes. Cela évite de tomber dans le travers de faire de la data pour faire de la data.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Les techwaves, enfin elles arrivent. Les techwaves de