Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Le rôle mal défini du CDO freine l'évolution data-driven des entreprises. Comment l'évaluation de la maturité data, alliée à un accompagnement stratégique, permet d'ajuster les stratégies et de renforcer la position du CDO.
La transformation digitale en cours bouleverse l'écosystème des entreprises. Les Chief Data Officers (CDO) émergent comme des acteurs clés dans cette transition, assurant le lien entre les besoins métier et la technologie. Cependant, bien que la nécessité de la gestion des données soit de plus en plus reconnue, les rôles des CDO demeurent souvent mal définis.
Généralement démunis de moyens, parfois de légitimité et toujours de faits concrets pour illustrer leurs choix. Impossible dans ces conditions de remplir leur mission : construire une stratégie data driven. La réponse doit être factuelle au travers d'une évaluation de la situation et accompagnée dans le choix des chantiers prioritaires.
Au sein de nombreuses organisations, les CDO se retrouvent dans une position délicate. Ils doivent jeter des ponts entre le métier et celui de l'IT, sans pour autant avoir une réelle légitimité. Ils sont souvent éloignés de la stratégie de l’entreprise, absents des comités exécutifs, ce qui entrave leur capacité à impulser une véritable transformation data-driven. Pourtant, la prise de conscience de l'importance de l'usage et de la gestion de la data ne cesse de croître.
La plupart des stratégies data actuelles ne sont pas alignées avec les besoins réels de l'entreprise. Il est souvent question d’un ballotage entre les intérêts du métier et ceux de l'IT, sans véritable convergence. En outre, leurs plans d'action sont généralement trop vagues, n'arrivant pas à cibler des dimensions précises. De plus, des contraintes réglementaires en constante évolution viennent perturber ces stratégies, ajoutant des choix organisationnels et technologiques supplémentaires.
Afin de résoudre ces défis, l'accompagnement stratégique s'avère essentiel. Il consiste à évaluer la maturité data d'une organisation en se focalisant sur différentes dimensions, comme la culture, l’organisation, la sécurité des données... Nous avons chez WEnvision créé une matrice d'évaluation de cette maturité ; qui au travers de 5 grandes dimensions, la culture, la connaissance, l'organisation, les processus et la confiance, évalue la maturité selon près d'une vingtaine de critères. Chaque critère est lui décliné sur une échelle de maturité à 5 niveaux.
Cette évaluation de la maturité doit permettre à chaque organisation de comprendre ses forces et faiblesses mais aussi grâce à notre expérience de se comparer et se positionner sur leur secteur d'activité. On identifie ainsi des patterns data indispensables pour prioriser et ajuster la stratégie en conséquence. Il s'agira alors de s'orienter vers l'identification des activités prioritaires, en cherchant à capitaliser rapidement sur ce qui peut apporter de la valeur avec un effort minimal, par rapport à des points douloureux qui nécessitent plus de temps pour être corrigés.
C'est le rôle du deputy CDO que nous portons chez WEnvision qui doit accompagner le CDO à renforcer sa légitimité auprès du comité exécutif en construisant une stratégie robuste et cohérente basée sur les intérêts et les ambitions de l'organisation.
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LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent. Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
Les projets data sont souvent abordés sous un seul angle. Voire deux. Réussir sa stratégie data nécessite de considérer l'ensemble des 4 piliers fondamentaux : la tech, l’orga, la culture et la gouvernance.
Quelles sont les perspectives de l'IA en 2024 ? Cet article décrypte les évolutions majeures qui influenceront les mois à venir, offrant un aperçu des tendances et des défis à venir.
