L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Quatre portraits, quatre voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Passer un peu de temps sur la conception de son pipeline est un pré-requis pour toute organisation souhaitant se revendiquer comme "data-driven".
Les meilleures pratiques du Lean Management peuvent-elles aider nos organisations là où "l'agilité à l'échelle" marque le pas ? Ce manifeste fourmille d'exemples concrets à implémenter dans nos entreprises et nos projets.
Nos constatations empiriques sur les bénéfices de l'IA générative sont désormais appuyées par une étude : Google a interrogé plus de 2500 entreprises sur leur usage de la GenAI et le ROI est bien présent !
Le data-driven demande de la transversalité - donc un défi majeur pour des entreprises souvent en silos. Face à cet enjeu, le "modèle opérationnel data" s'impose. Voici les questions clés et conseils pratiques pour élaborer une approche adaptée à votre contexte.
Les IA génératives d’images sont formidables pour accélérer le processus créatif. D’ici à s’en servir en production, il y a un pas. Cette version 3 de l’IA de Google permet de l’envisager sérieusement.
L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
Quelles compétences nouvelles sont essentielles pour les équipes Produit utilisant l'IA dans un environnement agile?
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
Qui mieux qu'un moteur de GenAI pour nous éclairer sur ses bénéfices et ses limites. Nous lui avons demandé et voici le résultat ! Un éclairage pour les leaders cherchant à tirer parti de l'IA tout en préservant l'essence du coach Agile humain.
Un must-read pour les leaders souhaitant tirer parti de l'IA tout en préservant les principes clés de l'Agilité. Explorez avec nous les défis et opportunités de l'IA pour les organisations Agile !
Découvrez la puissance de ce que l'IA peut apporter à une équipe Agile, là où l'humain était limité.
Connaissez-vous la vision disruptive “être agile à l’ère de l’IA” de Henrik Kniberg ? Cet article décrypte ses prédictions, voire spéculations sur l’avenir proche de l’Agilité intégrant de l’IA.
