L'IA générative, accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données?
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Le rôle du Data Owner est indispensable pour garantir une gouvernance sur un domaine d'activité. Sa capacité à définir des modèles opérationnels, à concevoir les règles de gestion et favoriser la diffusion de l'information ouvre la voie à un cadre de gouvernance des données mature et efficace.
Tout le monde parle de plateforme. Pensée plateforme, stratégie plateforme, et même révolution plateforme. Logique, finalement, pour la clé de la réussite d'une entreprise numérique.
Dans le monde d'aujourd'hui, où tout va très vite, l'architecture agile est devenue un aspect crucial de nombreuses organisations. Le rôle de l'architecte doit évoluer en fonction.
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Les systèmes réactifs constituent l'architecture de systèmes la plus productive pour les architectures multicœurs, car ils permettent l'isolation des pannes, les hiérarchies de superviseurs, le passage de messages, la transparence de l'emplacement, la réplication et l'élasticité.
L'Intelligence Artificielle générative révolutionne le processus de développement de nouveaux produits en réduisant considérablement le Time to Market. En utilisant l'IA pour brainstormer et prototyper rapidement, les entreprises peuvent accélérer leur processus de développement de plusieurs mois.
Les LLM et l'IA rendront les métadonnées accessibles via le langage naturel, simplifiant la gestion et l'utilisation des données pour tous. Préparez-vous pour la prochaine révolution #DataManagement ! 🚀🔍 #IntelligenceArtificielle #BigData
À mesure que les entreprises augmentent leurs coûts et leur dette technique, leur capacité à créer de la valeur diminue considérablement.
L'engouement pour le no-code et le low-code ne doit pas être une excuse pour faire l’impasse sur les essentiels d’un “bon” produit.
Intégrer le product management dans votre DSI passe par l'acculturation et la formation des équipes. Voici comment aborder ces deux aspects.
Les données sont au cœur de la réussite des entreprises rendant leur gouvernance cruciale pour garantir la sécurité et l'accessibilité. Malgré la mise en place de cadres méthodologiques, de nombreux défis subsistent et entravent la mise en œuvre d'une gouvernance des données optimale.
La sécurité des API est un aspect crucial des projets centrés sur les données, car les entreprises ouvrent leurs données à leur écosystème par le biais d'API SOAP ou REST.