L'IA générative, accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données?
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Du POC à l'application d'entreprise, l'architecture d'une application LLM évolue. En commençant par une interface de chat basique exposant le LLM, elle progresse jusqu'à une application qui comprend des outils de sécurisation de la production de contenu et de gestion des droits. #LLM #AppDev
L'architecture robuste et flexible est essentielle pour tirer parti des LLM dans les entreprises. Elle permet l'accès à une vaste gamme de données et de fonctionnalités, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. #LLM #architecture #sécurité
Une prompt lib est un outil essentiel dans les applications LLM. Elle garantit des résultats cohérents, augmente la flexibilité, réduit la complexité et améliore la sécurité. #IA #PromptLib
Comprendre l'architecture d'un MVP, les LLM sont des outils puissants, mais ils nécessitent une architecture appropriée. Découvrez les 3 composants clés d'un MVP LLM.
Découvrez l'architecture d'un Proof of Concept (#POC) pour les modèles de machine learning de langage (#LLM) dans cet article !
L'édition 2023 du Sourcing Summit s'est déroulée le 10-12 octobre à Amsterdam. Le thème : BELIEVE. DARE. DO.
La capacité à créer des requêtes intelligentes est indispensable. Mais il faudra d'abord connecter l'IA générative à ses données pour créer des réponses pertinentes.
Le 21 septembre 2023, Google a révélé l'état de l'art de l'IA Générative au Casino de Paris et a démontré la faible niveau de maturité du marché français. D'où l'importance d'accélérer l'acculturation et les expérimentations.
Fin août, j'ai eu la chance extraordinaire grâce à Google d’embarquer pour une Learning Expedition au cœur de la Silicon Valley, à San Francisco. Retour sur une semaine inspirante, par Estelle BOYER.
Le Domain-Driven Design (DDD) est une approche qui priorise la compréhension de votre domaine d'activité pour modeler votre SI. Il associe l'expertise technique aux besoins opérationnels de l’entreprise.
Regarder vos API comme des produits autonomes peut améliorer l'expérience des développeurs, la flexibilité technologique, l'interopérabilité système et favoriser l'innovation.
L'IA générative impacte toutes les fonctions de l'entreprise, y compris le recrutement - il est important de l'anticiper pour rester performant sur un marché tendu.