L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Quatre portraits, quatre voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Résumer en quelques lignes un évènement de l'ampleur de Re:Invent n'est pas un exercice facile.
Maximiser les bénéfices des LLM à grande échelle : quels défis ? Rencontre avec Pierre-Carl Langlais, Ph.D. de l'Université de la Sorbonne, directeur de recherche chez Opsci et l'un des principaux spécialistes français des LLM.
Du POC à l'application d'entreprise, l'architecture d'une application LLM évolue. En commençant par une interface de chat basique exposant le LLM, elle progresse jusqu'à une application qui comprend des outils de sécurisation de la production de contenu et de gestion des droits. #LLM #AppDev
L'architecture robuste et flexible est essentielle pour tirer parti des LLM dans les entreprises. Elle permet l'accès à une vaste gamme de données et de fonctionnalités, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. #LLM #architecture #sécurité
Une prompt lib est un outil essentiel dans les applications LLM. Elle garantit des résultats cohérents, augmente la flexibilité, réduit la complexité et améliore la sécurité. #IA #PromptLib
Comprendre l'architecture d'un MVP, les LLM sont des outils puissants, mais ils nécessitent une architecture appropriée. Découvrez les 3 composants clés d'un MVP LLM.
Découvrez l'architecture d'un Proof of Concept (#POC) pour les modèles de machine learning de langage (#LLM) dans cet article !
Le Domain-Driven Design (DDD) est une approche qui priorise la compréhension de votre domaine d'activité pour modeler votre SI. Il associe l'expertise technique aux besoins opérationnels de l’entreprise.
L'IA générative impacte toutes les fonctions de l'entreprise, y compris le recrutement - il est important de l'anticiper pour rester performant sur un marché tendu.
Vous vous demandez comment tirer les bénéfices des LLM tout en garantissant sécurité, robustesse et conformité ? Découvrez notre démarche de construction d'une stack LLM d'entreprise en 4 étapes, du PoC à l'industrialisation.
L'IA peut aider les développeurs à être plus productifs en automatisant les tâches de routine, en fournissant des suggestions en temps réel et en optimisant les performances du code, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.
Une stratégie orientée "plateforme" devient obligatoire aujourd'hui. Les données doivent être au centre. Et surtout, la culture de l'entreprise doit évoluer pour mettre en musique cette stratégie.
