L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Quatre portraits, quatre voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Quels choix d'architecture et d'infrastructure opérer pour bâtir la plateforme d'un système d'information compatible avec le futur ? Notre vision, nos conseils et retours d'expérience.
Le pilotage des coûts cloud est confronté à une difficulté persistante : l’hétérogénéité des données fournies par les cloud providers. Nom des métriques, logique de ventilation, latence des exports, structure des remises… Rien n’est véritablement aligné.
Les directions informatiques modernes ne pilotent plus un système d'information centralisé. Elles orchestrent un maillage de services qui fonctionnent selon des modèles techniques et économiques radicalement différents.
Le SI en 2030 sera agentique, c'est une certitude. La question maintenant est de prévoir au mieux comment cela va s'agencer et comment préparer au mieux son SI pour accueillir les agents IA.
Les systèmes d'information sont désormais bien plus que multicloud. Ils sont hybrides, hétérogènes et malheureusement souvent non alignés.
Des LLM aux agents IA, et comment les déployer en entreprise : nos 11e TechWaves mettent l'accent sur le succès des déploiements à l'échelle de l'IA générative et l'arrivée imminente des systèmes agentiques.
Tout commence et tout finit par un tableau Excel... cette maxime s'applique sans aucune doute aux pratiques FinOps. Une approche artisanale, pragmatique, qui a permis d’amorcer les premiers gains. Mais en 2025, ce modèle montre ses limites.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
Une plateforme technologique interne n'est pas qu'un ensemble d'outils techniques - c'est un véritable produit qui nécessite une vision et une gestion dédiée pour réussir.
Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
🤖 Les agents IA font leur révolution silencieuse : les annonces d'Anthropic et OpenAI, respectivement Computer Use et Operator, mettent en évidence deux visions de l'automatisation d'entreprise.
Le rapport "Accelerate State of DevOps - 2024" de Google dessine les contours d'un DevOps en pleine mutation, où l'IA et le Platform Engineering jouent un rôle central.
