Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
Le monde IT adore réinventer la roue avec de nouveaux termes marketing. Le "Platform Engineering" en est-il un exemple de plus ?
Le "Platform Engineering" consiste à concevoir et maintenir une plateforme interne dédiée aux développeurs (IDP - Internal Developer Platform). Cette plateforme met à leur disposition, en libre-service, des outils et des workflows standardisés adaptés au cloud. L'objectif est de se préoccuper de l'eXpérience des Développeurs dans le but d'améliorer la qualité et la vélocité.
Mais attendez... Cette définition ne vous rappelle pas quelque chose ? Il y a au moins 20 ans, nous appelions cela "l'usine logicielle". Les concepts fondamentaux ont été mis à plat dans l'ouvrage "Continuous Delivery” publié en 2010, et les pratiques existaient bien avant.
💡 L'écosystème technologique s'est enrichi ; oui, le cloud est passé par là. Et l’on voit l'émergence d'outils comme Backstage de Spotify, qui apportent une vraie valeur ajoutée dans l'approche moderne du portail développeurs.
L’IA générative bien entendu ! C’est dans le nom, l’IA va générer du code pour nous, on va donc produire de plus en plus de code. Et sans les pratiques et les outils en place pour en garantir la qualité et la maintenabilité, ça pourrait devenir compliqué... Il y a un vrai risque d’accélération de la production de “code legacy” - créant de la dette technique - avant même sa mise en production !
Il est grand temps non pas de remplacer votre approche DevOps par du "Platform Engineering" ou de déployer un Backstage, mais de prendre du recul pour réaliser que le “Platform Engineering” n’est que l’aboutissement de concepts et de pratiques qui ont plus de 20 ans. (Et qu'il va bien falloir mettre en œuvre.)
Relisez vos classiques et ensuite vous saurez si vous avez besoin ou pas d’un Backstage.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Exiger des cas d’usage sans usage revient à inverser la logique naturelle d’adoption : ce n’est pas en décrétant où la GenAI sera utile qu’elle sera utilisée, mais en la rendant accessible à tous, pour qu’elle s’infiltre progressivement dans les pratiques et révèle son potentiel dans le temps.
