L'IA générative, accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données?
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Et si la GenAI faisait tomber la barrière de la langue, pour le plus grand bonheur des habitués des réunions internationales ? Un futur proche, à préparer avec une approche tech, orga, culture.
« No Rules Rules : Netflix and the Culture of Reinvention » est un livre de 2020 coécrit par le cofondateur de Netflix, Reed Hastings, et la professeure de l’INSEAD, Erin Meyer.
Prendre conscience de la nécessité de traiter l'IA comme une composante d'un produit censé délivrer de la valeur est le premier pas vers un ROI positif.
La phase d'exécution ne consiste pas seulement à maintenir vos produits d'IA, mais à les faire évoluer pour assurer un cercle vertueux.
La phase de Build vous permet de construire des produits robustes pour valider vos investissements.
Première étape pour sécuriser un retour sur investissement : s'assurer grâce à une phase de discovery de la pertinence de l'usage de l'IA.
Un ex-employé de Google dénonce une course à l'IA pour de mauvaises raisons. Pour autant, le but de créer un assistant comme porte d'entrée au SI reste valable et même souhaitable.
Parce qu'il est bon de lire et relire les classiques, nous vous convions à vous replonger dans cette somme impressionnante sur le data management qu'est ce Data Management Body of Knowledge.
Les besoins en intelligence collective à l’ère de la GenAI
De l'IA aujourd'hui, ce sont des données, une architecture algorithmique, des méthodes d'entraînement et une infra logicielle et matérielle moderne.
L'intelligence artificielle redéfinit sans cesse les paradigmes dans une multitude de secteurs. À tel point que certains commencent
IBM lance Watson X Code Assistant for Z, une solution d'IA générative pour moderniser les applications COBOL.