Les agents IA vont devenir une brique critique de la stack technologique des entreprises. Seuls ceux qui adoptent vite, testent intelligemment et apprennent en marchant prendront une avance durable. Le défi n’est pas uniquement technologique. Il est stratégique, organisationnel, culturel.
L’IA Générative révolutionne notre manière de recruter. Chez SFEIR, nous avons adopté une approche pragmatique pour intégrer efficacement cette technologie à chaque étape de notre processus.
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Regarder vos API comme des produits autonomes peut améliorer l'expérience des développeurs, la flexibilité technologique, l'interopérabilité système et favoriser l'innovation.
< L'architecture des plateformes
Il est essentiel de comprendre l'évolution rapide des technologies de l'information. Dans ce contexte, l'approche API first a pris les allures d'une révolution, transformant radicalement l'architecture de nos systèmes d'information et ouvrant la voie à une multitude de nouvelles opportunités.
En premier lieu, API-first est une approche centrée sur le produit pour développer des API. Il s'agit de voir les API comme des produits discrets et non comme des intégrations insérées dans d'autres systèmes. L'objectif global est de produire un ensemble d'API modulaires et interopérables, propices à l'innovation.
Par conséquent, les API sont traitées comme leur propre produit, pas simplement comme un élément d'intégration. Cette nouvelle posture fait d'elles un élément stratégique, et non plus seulement tactique.
Ensuite, l'approche API-first encourage la flexibilité. En traitant chaque API comme son propre produit, cette déconnexion offre une grande liberté dans leur conception, développement, déploiement et maintenance. Cette orientation réduit les dépendances et autorise les API à évoluer et être refactorisées avec moins de complexité.
Enfin, en adoptant des normes communes, comme la spécification OpenAPI (OAS), l'approche API-first facilite la compatibilité et l'inter-compatibilité entre les systèmes. Ainsi, les consommateurs d'API peuvent bénéficier de l'écosystème d'outils et systèmes tiers compatibles avec ces normes.
Cependant, adopter une approche API-first n'est pas sans difficultés. Il s'agit d’un changement culturel profond qui requiert un soutien de haut niveau. De plus, cette approche met en lumière l'importance cruciale d'une gouvernance appropriée. Sans elle, le concept même d'API-first est compromis.
Pour une grande entreprise souhaitant faire des API un élément central de sa stratégie, l'approche API-first est un choix naturel et judicieux. Cependant, elle n'est pas adaptée à toutes les organisations, notamment à celles qui préfèrent utiliser les API de manière tactique. Pour aller plus loin, un prochain article abordera des alternatives à l'approche API-first, pour aider chaque entreprise à trouver la stratégie API la plus adaptée à ses besoins.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
Une plateforme technologique interne n'est pas qu'un ensemble d'outils techniques - c'est un véritable produit qui nécessite une vision et une gestion dédiée pour réussir.
Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
