Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Les nouveaux usages du numérique et le Cloud ont rebattu le paysage des offres analytiques.
< L'usage le plus répondu des plateforme de données est la Data Analytics
Le paysage des outils data a profondément changé en l'espace de quelques années. Les entrepôts de données traditionnels et autres logiciels de BI (business intelligence) ont reculé, au profit de concepts et d'offres plus adaptées aux problématiques actuelles.
Le numérique a complètement rebattu les cartes en matière de besoins analytiques. De fait, nous avons rapidement changé nos usages :
Les entreprises se sont retrouvées confrontées à des enjeux et besoins inédits, auxquels il fallait répondre avec une nouvelle approche.
Parmi les approches nouvelles, la data science s'est vite imposée comme une discipline capable de s'appuyer sur la donnée pour créer des services ayant un impact fort.
Le machine learning, usage de l'ordinateur pour créer, entraîner et affiner des modèles algorithmiques, ouvre de nouvelles perspectives. Il permet notamment d'automatiser des processus, ou bien de détecter des anomalies dans un texte, dans des logs ou sur une chaîne de production, et pourquoi pas de déclencher une action si besoin...
On l'aura compris, il ne s'agit pas tant de faire mieux que les humains, il s'agit de faire davantage, plus vite.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent. Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
Les projets data sont souvent abordés sous un seul angle. Voire deux. Réussir sa stratégie data nécessite de considérer l'ensemble des 4 piliers fondamentaux : la tech, l’orga, la culture et la gouvernance.
Quelles sont les perspectives de l'IA en 2024 ? Cet article décrypte les évolutions majeures qui influenceront les mois à venir, offrant un aperçu des tendances et des défis à venir.
