Présider aux destinées d'un produit basé sur de l'IA générative implique de faire des choix malins sur l'ensemble des composants de la solution.
<https://www.wenvision.com/tendances-tech-2025-construire-des-produits-qui-delivrent-vraiment-de-la-valeur/ TechTrends2025 #Produits
De l’entreprise qui propose seulement un modèle de langage sans même fournir une API jusqu’à celle qui propose tout en mode “one stop shop”, le choix des fournisseurs d’IA générative est vaste. Et cette année, tous les éditeurs de logiciels proposeront, s’ils ne l’ont déjà fait, de la GenAI au sein de leur produit. Un Product Manager GenAI devra savoir naviguer dans ce paysage complexe et expliquer les choix qui auront amené à la mise en place de telle ou telle solution.
Il s’agira de trouver le bon équilibre entre l’indépendance et la flexibilité qu’apportent les plateformes internes (choix de ses LLM, personnalisation aux cas d’usage, intégration dans ses outils du quotidien…) et le côté “sur étagère” des éditeurs, qui libère des efforts de développement et de maintenance moyennant finances.
Le schéma ci-dessous fournit un canevas pour positionner les acteurs et mettre en évidence les zones de recouvrement mais aussi, le cas échéant, leur complémentarité.
Une étude révèle que notre façon de dialoguer avec une IA pourrait prédire nos capacités de leadership. Et si le futur du management commençait dans un simple échange virtuel ?
Les agents IA vont devenir une brique critique de la stack technologique des entreprises. Seuls ceux qui adoptent vite, testent intelligemment et apprennent en marchant prendront une avance durable. Le défi n’est pas uniquement technologique. Il est stratégique, organisationnel, culturel.
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Dans le recrutement, l’écrit est roi. C’est souvent le premier contact, le fil rouge, et parfois… le dernier échange. Dans un marché pénurique , chaque message compte.
