L'IA générative, accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données?
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
La transformation vers une approche produit est un processus continu d'adaptation. Voici comment maintenir le cap malgré les aléas.
Comme dans les autres domaines, les améliorations des traitements dits d'IA vont bénéficier aux activités d'architecture d'entreprise, en les accélérant et les améliorant.
BANI englobe la fragilité, l'anxiété, la non-linéarité et l'incompréhensibilité. Tout chef d'entreprise devrait en comprendre les implications pour s'adapter aux défis de notre époque et saisir les opportunités de croissance.
Le Chief Data Officer occupe une position de leadership cruciale dans la mise en place d'une gouvernance des données alignée sur la stratégie globale de l'entreprise.
L'autonomie et la responsabilité des équipes ainsi que le cycle de vie du produit sont capital pour donner vie au product management.
Voici mes convictions pour la conception de logiciels afin d'éviter toute complexité inutile et de construire des systèmes plus simples, plus faciles à maintenir et plus évolutifs.
La séparation des préoccupations (SoC) et les principes SOLID aident à concevoir des systèmes logiciels performants.
Rester fidèle à sa vision, chercher la différence, expérimenter... Et si une théorie artistique pouvait nous aider lors de notre voyage vers le Cloud ?
Il est essentiel de garder à l'esprit les concepts fondamentaux et les lignes directrices lors de la résolution de problèmes simples, sans s'embarrasser de modèles de conception complexes.
Le choix du bon modèle d'architecture est essentiel à la réussite de votre projet logiciel. L'Architecture Clean et l'Architecture Hexagonale sont toutes deux d'excellents choix, mais elles présentent des forces et des faiblesses différentes.
Les bases vectorielles offrent le potentiel de démocratiser les modèles LLM en entreprise, mais soulèvent également des préoccupations majeures en matière de gouvernance des données.
L'architecte logiciel doit prendre en compte toutes les dimensions de l'entreprise, avant de s'attaquer à la (ré)organisation du cadre d'architecture, tant les impacts sont multiples. Une démarche largement ouverte à toutes les parties prenantes.