Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Chaque année désormais, nous partageons avec la communauté nos réflexions sur la manière de concevoir et maintenir un SI compatible avec le futur.
Voilà quelques années que nous avons adopté ce triptyque "Produit, Data, Plateforme" pour vous présenter nos Tendances Tech de l’année à venir, et il nous paraît toujours d’actualité pour une entreprise moderne.
Le but premier des systèmes d’informations que nous bâtissons est de délivrer de la valeur aux clients - internes ou externes. Tout ce que nous concevons doit être vu sous cet angle : se focaliser sur la valeur délivrée, comprendre les besoins clients, gérer le cycle de vie…
Aucune entreprise ne sera véritablement orientée client si elle n’est pas dans cet état d’esprit orienté produit.
Éviter de répéter des erreurs, s’améliorer, automatiser, augmenter la valeur délivrée, les bénéfices d’une donnée maîtrisée n’ont plus à être démontrés. Surtout si une IA doit s’appuyer dessus. La problématique réside plutôt dans cette notion de maîtrise, qui implique des choix d’architecture, de technologies et de gouvernance forts.
Les plateformes servent non seulement à accélérer la création des produits, en fournissant un cadre et des services standardisés (avec une couche d’abstraction au-dessus de technologies complexes), mais aussi à en sécuriser les développements et l’exécution.
Le rôle des CPO, CDO et CTO consiste à faire les bons choix technologiques, mais aussi à faire bouger les lignes de leur organisation, à acculturer leurs équipes pour avancer ensemble. Culture, organisation et technologie sont indissociables.
L’IA générative illustre cela parfaitement. Elle touche à l’ensemble de ces aspects : des produits qui doivent s’aligner sur les objectifs stratégiques, de la data de qualité pour être performant, et du platform engineering pour déployer en toute sécurité ce que produit l’IA. Le tout mené avec de l’acculturation, avec une stratégie et une gouvernance globales.
Nous abordons plus précisément ce sujet "rendre son SI compatible avec l'IA générative" dans le webinaire en replay ici : https://www.wenvision.com/le-challenge-de-2025-rendre-son-si-compatible-avec-lia-generative-replay/
Aude Calais
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Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Exiger des cas d’usage sans usage revient à inverser la logique naturelle d’adoption : ce n’est pas en décrétant où la GenAI sera utile qu’elle sera utilisée, mais en la rendant accessible à tous, pour qu’elle s’infiltre progressivement dans les pratiques et révèle son potentiel dans le temps.
