L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui utilise l'apprentissage automatique pour créer du contenu, comme de la musique, des images et du texte.
Elle est entraînée sur un grand ensemble de données de contenu existant. L'objectif est que l'IA puisse apprendre à reconnaître des modèles et à créer un nouveau contenu basé sur ces modèles.
L'IA générative fonctionne en prenant un ensemble d'entrées, comme un passage de texte ou une image, et en utilisant ses connaissances pour générer une nouvelle sortie similaire.
Elle peut aussi être utilisée pour créer un contenu entièrement nouveau, comme une chanson ou une peinture, en se basant sur les modèles qu'elle a appris.