L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Quatre portraits, quatre voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Le protocole proposé par Anthropic pour permettre aux agents IA d'accéder plus simplement aux API des services applicatifs d'entreprise ou proposés par des tiers est définitivement à tester - avec toutes les précautions d'usage !
Faire interagir un LLM avec le SI d’une entreprise ou une application externe nécessite de passer par une API. Deux mauvaises solutions s’offrent alors :
Le principe du “Model Context Protocol” consiste à publier des serveurs MCP correspondant chacun à une API spécifique, que des clients MCP pourront appeler, sans avoir besoin de connaître les spécifications de l’API.
Introduit en fin d’année dernière par Anthropic, MCP a engrangé de nombreux soutiens, dont ceux de Microsoft et OpenAI, tandis que plus d’un millier de serveurs MCP sont déjà disponibles.
À date, MCP priorise l'intégration facile au détriment de la sécurité, sans standard d'authentification, ni chiffrement de contexte, ni vérification d'intégrité des outils. Ces lacunes exposent les entreprises à des risques significatifs de fuites de données et d'intrusions. Nul doute que ces problèmes seront adressés dans les prochains mois. Inutile d’attendre pour commencer à expérimenter (avec toutes les précautions requises) !
La communauté MCP sur GitHub
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Quatre portraits, quatre voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
La course à la performance des IA occulte souvent leur utilité réelle. L’histoire prouve que l’adoption passe par la simplicité, non la puissance. Et si notre rapport à l’IA devait changer de cap ?
