"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Guide didactique pour comprendre et choisir son approche d'IA générative : Prompting, RAG, Fine-tuning, ou Training...
Un Data Lake est un référentiel central qui permet aux entreprises, aux gouvernements et à d'autres organisations de stocker toutes leurs données structurées et non structurées à n'importe quelle échelle.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT
Les lacs de données sont conçus pour stocker de grandes quantités de données dans un format brut, non traité, et pour fournir une source unique de vérité pour les données à travers l'organisation.
L'objectif d'un lac de données est de permettre aux organisations de stocker et de gérer toutes leurs données structurées ou non en un seul endroit, et de rendre ces données facilement accessibles aux spécialistes des données, aux analystes et aux autres utilisateurs. Pour ce faire, les lacs de données utilisent généralement un système de fichiers distribué, tel que Hadoop (HDFS), pour stocker les données, et ils fournissent souvent des outils et des interfaces pour l'ingestion des données, leur transformation et leur accès.
L'utilisation d'un lac de données présente un certain nombre d'avantages clés, dont les suivants :
Dans l'ensemble, un lac de données est un référentiel central de stockage et de gestion de grandes quantités de données, conçu pour permettre aux organisations d'extraire davantage de valeur du rapprochement de leurs actifs data.
