Le rôle du Data Steward dans une organisation Data Driven

Un Data Steward compétent et expérimenté applique la stratégie de gouvernance des données de l'organisation. Grâce à son expertise et son étroite collaboration avec le Data Custodian, il joue un rôle essentiel dans l'établissement d'une culture Data Driven.

Le rôle du Data Steward dans une organisation Data Driven

Dans le domaine de la gouvernance des données, différents rôles jouent un rôle essentiel pour assurer la gestion, la protection et l'utilisation efficace des données au sein d'une organisation. L'un de ces rôles essentiels est celui du Data Steward. Ce dernier joue un rôle clé de facilitateur et de collaborateur, en travaillant avec différentes parties prenantes pour définir des normes, établir des processus et garantir une utilisation appropriée des données.

Le rôle

Le Data Steward a pour principale responsabilité de défendre la qualité, l'intégrité et la conformité des données. En étroite collaboration avec différents services, il contribue à établir et à maintenir un cadre cohérent de collecte, d'utilisation et de protection des données. En s’alignant sur les objectifs de l'entreprise et les exigences réglementaires, il contribue au succès global de l'organisation.

Principales responsabilités

  • Définir les normes et les processus en matière de données : le Data Steward collabore avec les différentes parties prenantes pour réfléchir, développer et mettre en œuvre des normes et des processus de collecte, d'utilisation et de protection des données. Il veille à ce que ces normes soient conformes aux meilleures pratiques du secteur et aux directives réglementaires.
  • Aider les utilisateurs de données : le Data Steward aide les utilisateurs de données à comprendre et à respecter les politiques et procédures établies en matière de gouvernance des données. Il fournit des conseils, un soutien et une formation afin de garantir une utilisation appropriée et éthique des données dans l'ensemble de l'organisation.
  • Maintenance du catalogue de données : le Data Steward met à jour et maintient régulièrement un catalogue de données complet, y compris les métadonnées et le cheminement des données. Cela permet d'améliorer la discovery, l'accessibilité et la pertinence des données pour les utilisateurs.
  • Résolution des problèmes : le Data Steward collabore avec le Data Owner pour traiter et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les problèmes de qualité, d'accès ou d'intégrité des données. Son rôle consiste à participer activement à la résolution des problèmes et à trouver des solutions appropriées.

Compétences requises

  • Connaissance de l'écosystème des données : il a une connaissance approfondie des principes de Data Management, des cadres de gouvernance des données et des réglementations en matière de protection de la vie privée. Il se tient au courant des tendances et des technologies émergentes dans le domaine de la gouvernance des données.
  • Expertise fonctionnelle : il démontre une expertise dans des domaines d'activité spécifiques, ainsi qu'une compréhension des exigences et des défis correspondants en matière de données. Cette expertise permet d'aider efficacement les utilisateurs de données et de proposer des solutions pertinentes.
  • Compétences en matière de coaching et de communication : il doit être un excellent communicant, capable de vulgariser des concepts de données complexes en termes plus simples. Il est à l’aise avec des techniques de coaching pour éduquer et former les utilisateurs de données, en veillant à ce qu'ils soient équipés pour traiter les données de manière responsable.

Exemples de missions du Data Steward

  • Mise en œuvre d'un cadre de gouvernance des données : il participe à l'établissement et à la mise en œuvre d'un cadre complet de gouvernance des données adapté aux besoins et aux exigences spécifiques de l'organisation.
  • Initiatives en matière de qualité des données : il collabore avec les parties prenantes pour identifier les domaines d'amélioration de la qualité des données et mener des initiatives visant à améliorer l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
  • Confidentialité des données et conformité : il travaille en étroite collaboration avec les équipes juridiques et de conformité pour s'assurer que les pratiques de gouvernance des données s'alignent sur les réglementations pertinentes, telles que RGPD, CCPA ou les contraintes spécifiques à une industrie.

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