De grandes transfos peuvent achopper sur de petits détails. Les lois de Larman nous disent qu'il faut les accepter pour nous aider à aller au-delà.
L'IA générative s'avère être un excellent levier pour initier rapidement la gouvernance de vos données. On vous explique comment.
Assistants et agents IA seront d'autant plus pertinents que nous saurons leur apporter le bon contexte d'informations - ni trop, ni trop peu.
Une plateforme technologique interne n'est pas qu'un ensemble d'outils techniques - c'est un véritable produit qui nécessite une vision et une gestion dédiée pour réussir.
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Les plateformes d'entreprise sont trop souvent considérées uniquement sous l'angle technique. Cette approche est une erreur stratégique majeure. Une plateforme est avant tout un produit qui doit répondre aux besoins de ses clients : les développeurs et équipes techniques. Comme pour tout produit, cela nécessite une vision claire, une feuille de route et des objectifs mesurables. C'est là qu'intervient le rôle crucial du Product Manager de plateforme.
Le PM de plateforme joue un rôle central : il traduit les besoins des équipes en fonctionnalités, priorise les développements et mesure l'adoption. Il est le pont entre les équipes techniques qui construisent la plateforme et celles qui l'utilisent. Sa mission est de s'assurer que la plateforme crée de la valeur et améliore la productivité des développeurs. Il doit limiter l’inflation technologique ou fonctionnelle.
Le succès d'une plateforme se mesure à son adoption et à la satisfaction de ses utilisateurs. Des métriques clés comme le temps de déploiement, le nombre d'incidents ou le Net Promoter Score sont essentielles. Le Product Manager doit suivre ces métriques et les utiliser pour améliorer continuellement la plateforme.
Le pilotage des coûts cloud est confronté à une difficulté persistante : l’hétérogénéité des données fournies par les cloud providers. Nom des métriques, logique de ventilation, latence des exports, structure des remises… Rien n’est véritablement aligné.
Les directions informatiques modernes ne pilotent plus un système d'information centralisé. Elles orchestrent un maillage de services qui fonctionnent selon des modèles techniques et économiques radicalement différents.
Le SI en 2030 sera agentique, c'est une certitude. La question maintenant est de prévoir au mieux comment cela va s'agencer et comment préparer au mieux son SI pour accueillir les agents IA.
Les systèmes d'information sont désormais bien plus que multicloud. Ils sont hybrides, hétérogènes et malheureusement souvent non alignés.
