Le développement augmenté existe d’ores et déjà. Souvent regardés de haut, les outils de GenAI sont une évolution naturelle des fonctionnalités d’autocomplétion. À adopter d’urgence pour en tirer tous les bénéfices.
Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
Dans la famille des déclinaisons des LLM, voici venir les LAM : Large Action Models. L’idée est d’aller au-delà d’assistants “passifs”, qui répondent à des requêtes, pour créer de véritables agents “actifs”, opérant des actions.
Il n’est toujours pas question de remplacer l’humain, mais bien de l’augmenter, en lui fournissant un assistant capable de réaliser à sa place une suite de tâches répétitives, sans valeur ajoutée ; c’est en quelque sorte une revisite de la promesse du RDA (Robotic Desktop Automation) rendue possible par l’IA générative.
Le rôle des LAM : orchestrer et automatiser les assistants LLM
Le RDA automatisait une suite de tâches précises (ouvrir telle application, créer un utilisateur, noter son ID, ouvrir une 2e application, y entrer cet ID, etc.) à partir d’un input prédéfini. Grâce aux capacités de traitement du langage naturel, l’objectif des LAM est de permettre à l’utilisateur de définir un objectif final et de laisser l’agent déterminer l’enchaînement des actions à accomplir pour y parvenir.
Le tout récent Rabbit r1 en donne un premier exemple (perfectible) dans la sphère personnelle : son ambition est de remplacer le besoin d’interagir manuellement avec les apps d’un smartphone par des commandes vocales en langage naturel (par exemple, réserve-moi un VTC pour aller à telle heure à tel endroit).
Dans le monde professionnel, le LAM viendra automatiser et orchestrer des actions impliquant plusieurs assistants LLM. La priorité est donc à l’industrialisation des assistants, mais il faut avoir en tête cette évolution !
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
L'IA générative impacte toutes les fonctions de l'entreprise, y compris le recrutement - il est important de l'anticiper pour rester performant sur un marché tendu.
La GenAI est l'occasion pour la DSI de revenir au centre du jeu : son rôle est critique pour mettre en place une plateforme évolutive, dans le cadre d'une organisation orientée produit.