Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
Le texte régulant l'IA dans l'Union européenne est entré en vigueur. Généralement perçu comme un frein, il peut aussi être vu comme une opportunité de faire les choses différemment.
Stratégie, cas d’usage, acculturation, plateforme tech… ALM a été l’un des premiers clients de WEnvision pour la GenAI à l’échelle, dans un secteur particulièrement contraint par la réglementation. Les cas d’usage et l’adoption en cours constituent d’ores et déjà un beau succès.
Le Data Mesh repose sur l'idée que les données doivent être traitées comme un citoyen de première classe au sein d'une organisation, plutôt que comme une réflexion après coup, et que la gestion des données doit être décentralisée et détenue par les équipes qui utilisent les données.
L'objectif de Data Mesh est de créer une compréhension commune des données au sein d'une organisation et de permettre aux équipes de créer et de maintenir plus efficacement des produits et services basés sur les données. Pour y parvenir, Data Mesh met l'accent sur l'importance de la normalisation des définitions des données, de la création d'une culture de propriété des données et de la collaboration entre les équipes chargées des données et celles chargées des affaires.
Un certain nombre de principes clés sont au cœur de Data Mesh, notamment :
La décentralisation : Data Mesh promeut une approche décentralisée de la gouvernance des données, dans laquelle la propriété des données est distribuée à travers l'organisation, plutôt que centralisée dans une seule équipe ou un seul département.
La propriété des données : Data Mesh souligne l'importance d'établir une propriété claire des données au sein de l'organisation, et de s'assurer que les données sont gouvernées et gérées par les équipes qui les utilisent.
Collaboration : Data Mesh encourage la collaboration entre les équipes chargées des données et des activités, afin de garantir que les données sont exactes, à jour et facilement accessibles.
Dans l'ensemble, Data Mesh est un modèle d'organisation de la gouvernance et de la gestion des données conçu pour permettre aux organisations de créer une compréhension commune des données dans l'ensemble de l'organisation et de créer et maintenir plus efficacement des produits et services basés sur les données.