Fluidifier l'usage des données via le Data Mesh

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Le Data Mesh repose sur l'idée que les données doivent être traitées comme un citoyen de première classe au sein d'une organisation, plutôt que comme une réflexion après coup, et que la gestion des données doit être décentralisée et détenue par les équipes qui utilisent les données.

L'objectif de Data Mesh est de créer une compréhension commune des données au sein d'une organisation et de permettre aux équipes de créer et de maintenir plus efficacement des produits et services basés sur les données. Pour y parvenir, Data Mesh met l'accent sur l'importance de la normalisation des définitions des données, de la création d'une culture de propriété des données et de la collaboration entre les équipes chargées des données et celles chargées des affaires.

Un certain nombre de principes clés sont au cœur de Data Mesh, notamment :

• La décentralisation : Data Mesh promeut une approche décentralisée de la gouvernance des données, dans laquelle la propriété des données est distribuée à travers l'organisation, plutôt que centralisée dans une seule équipe ou un seul département.
• La propriété des données : Data Mesh souligne l'importance d'établir une propriété claire des données au sein de l'organisation, et de s'assurer que les données sont gouvernées et gérées par les équipes qui les utilisent.
• Collaboration : Data Mesh encourage la collaboration entre les équipes chargées des données et des activités, afin de garantir que les données sont exactes, à jour et facilement accessibles.

Dans l'ensemble, Data Mesh est un modèle d'organisation de la gouvernance et de la gestion des données conçu pour permettre aux organisations de créer une compréhension commune des données dans l'ensemble de l'organisation et de créer et maintenir plus efficacement des produits et services basés sur les données.