Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
La stratégie et le change : les 2 leviers pour passer l'IA à l'échelle en France
La France est à la traîne en matière d'IA par rapport au reste du monde. Selon l'étude BCG, la stratégie IA et la gestion du changement sont des facteurs clés qui empêchent les entreprises françaises de passer l'IA à l'échelle. #AI #DataTransformation #DataScience
Seulement 18% des entreprises françaises ont passé l'IA à l'échelle, contre 28% des entreprises mondiales (Source : BCG X AI). Quels facteurs expliquent ce retard ?
Technologie et talents ? Eh bien non. La technologie est aujourd’hui assez mature et les hyperscalers fournissent à l’entreprise les capacités de calcul nécessaires et des briques de MLOps facilitant l’industrialisation. Quant aux talents, la France compte une population de data scientists et data engineers parmi les plus qualifiées et nombreuses de la planète.
Alors, pourquoi si peu d’entreprises AI driven en France aujourd’hui ? 2 leviers essentiels sont soulignés par l’étude BCG, et ils font écho à ce que j’observe sur le terrain.
1/ La stratégie IA
Elle est aujourd’hui délaissée par les directions générales, par méconnaissance ou par crainte de suivre une tendance qui passera. Or, on constate déjà que les entreprises AI-driven prennent une avance considérable et que la dynamique ne va pas vers un nivellement mais vers un accroissement des écarts. L’IA est par ailleurs considéré comme la caractéristique première des « entreprises du futur ».
2/ La conduite du changement
l’IA n’est pas un énième outil à déployer en entreprise. L’IA modifie en profondeur nos manières de travailler car elle automatise des fonctions cognitives. Par conséquent, nous sommes amenés à créer, décider, collaborer différemment avec la machine.
Marie accompagne depuis 2017 les plus grandes entreprises françaises dans leurs transformations IA et Data en les aidant à construire leur vision et à les mettre en œuvre.