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Data & Analytics

Gouvernance & Plateformes

Maîtrisez vos données de la gouvernance aux plateformes modernes, en passant par la data science.

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Vos données valent de l'or. Encore faut-il savoir les raffiner.

"Pourquoi les projets Big Data ont-ils fait pschitt ?" Une question provocante qui résonne encore dans de nombreux comités de direction. La réponse tient en trois mots : gouvernance, architecture, valeur. Trois dimensions que nos clusters Data & Analytics décortiquent sans concession.

De la stratégie à l'exécution : le cycle de vie complet de la donnée

"Gouvernance & Stratégie Data" pose les fondations. "Pourquoi avoir une stratégie data" n'est pas qu'une question rhétorique - c'est le point de départ de toute transformation data-driven réussie. Le CDO joue-t-il vraiment son rôle ? Comment éviter la data-indigestion ? Nos articles explorent les écueils classiques et les facteurs clés de succès, du Data Mesh qui repense l'organisation des flux au rôle crucial du Data Steward.

Le cluster "Architecture Plateformes Data" traduit la vision en infrastructure. "Du Big Data aux Cloud Data Platforms" raconte une évolution nécessaire. Les plateformes data permettent de concrétiser les usages de data science, mais attention : "Desole, l'outil unique de data gouv reste à inventer". Entre Data Lake et architectures modernes, découvrez comment construire des fondations scalables sans tomber dans le piège du tout-technologique.

"Data Science & Analytics" transforme les données en décisions. "Data : 5% science et 95% ingénierie" - une vérité qui dérange mais qui guide vers le succès. Comment évaluer vos projets de data science ? Quantifier le ROI potentiel ? Construire un pipeline d'innovation continue ? Les réponses se trouvent dans des retours d'expérience concrets, loin des promesses marketing.

L'IA générative rebat les cartes de la gouvernance

"L'IA générative : accélérateur ou frein à la gouvernance de vos données ?" Cette question traverse nos trois clusters. La gouvernance devient gardienne de la fiabilité des LLM. Les vecteurs de données promettent un avenir radieux. Le DataOps automatise ce qui peut l'être. Mais gare aux mirages : devenir data-driven reste une question de stratégie et de sponsorship, pas de technologie.

39 articles pour naviguer entre hype et réalité. Des fondamentaux de la gouvernance aux architectures cloud modernes, construisez votre excellence data sur des bases solides. Car au final, l'analytique nouvelle sert de nouveaux usages - à condition de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur.

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