Les agents IA vont devenir une brique critique de la stack technologique des entreprises. Seuls ceux qui adoptent vite, testent intelligemment et apprennent en marchant prendront une avance durable. Le défi n’est pas uniquement technologique. Il est stratégique, organisationnel, culturel.
L’IA Générative révolutionne notre manière de recruter. Chez SFEIR, nous avons adopté une approche pragmatique pour intégrer efficacement cette technologie à chaque étape de notre processus.
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Si on prend soin de concevoir des architectures et des services applicatifs optimisés, non seulement cela évitera que les coûts du Cloud explosent inutilement, mais en plus cela participera aux efforts globaux de maîtrise de l'impact environnemental du numérique.
On veut bien que les coûts du Cloud augmentent, mais uniquement si cela crée de la valeur pour les collaborateurs et les clients. Pour le reste, il s'agit de mettre en œuvre tous les mécanismes - techniques, organisationnels - pour limiter l'usage des ressources.
C'est en quelques mots le sens de mon intervention dans cette conférence de CIO Online (au tout début de l'événement, juste après les mots d'introduction de Pascal Dalla Torre, CTO Group de Veolia).
Bon visionnage et au plaisir d'en parler ensemble ! 🤗
Les agents IA vont devenir une brique critique de la stack technologique des entreprises. Seuls ceux qui adoptent vite, testent intelligemment et apprennent en marchant prendront une avance durable. Le défi n’est pas uniquement technologique. Il est stratégique, organisationnel, culturel.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
