Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Autrefois un rêve lointain de cordonniers médiévaux, le succès des entreprises dépend aujourd'hui de la qualité de l'utilisation des données. Cependant, de nombreuses organisations ne parviennent pas à tirer le meilleur parti de leurs données. Voici 6 pièges courants à surveiller.
Dans un paysage commercial en constante évolution et de plus en plus concurrentiel, il est évident que les données sont devenues la clé du succès. Toutefois, savoir comment et quand utiliser les données peut s'avérer un exercice délicat et décourageant. Il est important d'être conscient des difficultés qui peuvent survenir. En gardant à l'esprit les pièges potentiels et en élaborant un plan complet pour s'axer sur les données, une organisation peut prendre de meilleures décisions et obtenir un retour sur investissement significatif.
Dans ce billet, nous abordons les difficultés courantes auxquelles les organisations sont confrontées lorsqu'elles tentent de s'orienter vers les données, et comment les éviter dans leur quête d'une réussite axée sur les données.
C'est une chose de disposer de données, mais c'en est une autre d'être capable de les comprendre et de les utiliser efficacement. Il est important de maîtriser le langage des données et de comprendre l'objectif des données que vous collectez. Des entretiens avec les personnes qui collectent, gèrent et utilisent les données de votre entreprise peuvent vous donner une idée précise de la meilleure façon de les utiliser. Les données sur les clients, les chiffres de vente, les statistiques sur le Web et les médias sociaux, les interactions avec le centre d'appels et l'activité du personnel… sont autant de domaines à prendre en compte.
Il est donc important de se concentrer sur la gestion des données qui révèlent les progrès réalisés par rapport aux indicateurs clés de performance (ICP/KPI) ou aux résultats clés opérationnels (RCO/OKR). D'autres cas d'utilisation peuvent être explorés au fur et à mesure que votre organisation progresse.
Les données peuvent souvent être stockées dans une variété de formats et de structures, ce qui rend leur intégration difficile. Il est important d'avoir accès aux big data, provenant de sources disparates dans un format commun, afin de suivre des points de données plus solitaires et plus croisés. Cela nécessite un plan de migration et de veille stratégique complet.
Disposer d'une qualité de données suffisante est essentiel pour afficher des résultats précis et prendre des décisions commerciales dignes de confiance. Les données héritées peuvent souvent être incomplètes ou incorrectes, ce qui les rend difficiles à organiser et à analyser. Des normes strictes en matière d'hygiène, de structure et de gouvernance des données sont donc nécessaires.
Les données contenant des informations personnellement identifiables, ou d'autres détails sensibles, nécessitent une attention particulière en matière de sécurité et de réglementation. Il est important de mettre en place la technologie, les protocoles et les conseils juridiques appropriés pour garantir la confidentialité et la sécurité.
La visualisation des données fournit des informations fiables et exploitables, à condition de la garder aussi simple et significative que possible. Chaque "visu" doit décrire l'état d'un KPI, d'un OKR ou de toute autre mesure pertinente, en fournissant une interprétation claire et nette des données.
