Peut-on aller au-delà du buzz marketing lorsqu'on parle de "Platform Engineering" ? A y regarder de plus près, on y voit l'aboutissement de pratiques et méthodes nées il y a longtemps. Et que nous ferions bien d'adopter pour le Cloud et la GenAI.
Le texte régulant l'IA dans l'Union européenne est entré en vigueur. Généralement perçu comme un frein, il peut aussi être vu comme une opportunité de faire les choses différemment.
Stratégie, cas d’usage, acculturation, plateforme tech… ALM a été l’un des premiers clients de WEnvision pour la GenAI à l’échelle, dans un secteur particulièrement contraint par la réglementation. Les cas d’usage et l’adoption en cours constituent d’ores et déjà un beau succès.
Le terme "big data" désigne des ensembles de données extrêmement volumineux qui sont trop grands ou trop complexes pour être traités par les systèmes de traitement de données traditionnels.
Quand on parle de Big Data, on désigne des ensembles de données générés par les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations, pouvant provenir de diverses sources, notamment les médias sociaux, le commerce électronique, les appareils de l'Internet des objets (IoT), etc.
Le terme " big data " fait souvent référence aux trois V : volume, variété et vélocité. Les ensembles de big data sont souvent caractérisés par leur grand volume (la quantité de données), la grande variété de types de données qu'ils contiennent (structurées, non structurées et semi-structurées) et la grande vélocité à laquelle ils sont générés (la vitesse à laquelle les données sont créées et collectées).
Le big data a pris de plus en plus d'importance ces dernières années, car les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations ont pris conscience de la valeur de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données. En analysant les big data, les organisations peuvent obtenir des informations qui peuvent les aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs opérations et à stimuler l'innovation.
Pour traiter et analyser les big data, les organisations utilisent généralement une série de technologies et d'approches, notamment des systèmes distribués, tels que Hadoop et Spark, et des plateformes de stockage et de traitement des données basées sur le cloud computing, telles que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
Dans l'ensemble, le big data est un élément essentiel des organisations modernes, et il est susceptible de devenir encore plus important à mesure que le volume et la variété des données continuent de croître.