Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
"The Software Architect Elevator" est une de feuille de route pour les architectes. En embrassant le changement, en comprenant les systèmes organisationnels et en favorisant une communication efficace, les architectes peuvent jouer un rôle central en conduisant les organisations vers le succès.
L'IA générative était (surprise !) la vedette du keynote de l'AWS Summit Paris, ce 3 avril au Palais des Congrès. C'est LE sujet qui tire le Cloud et la Data.
Le terme "big data" désigne des ensembles de données extrêmement volumineux qui sont trop grands ou trop complexes pour être traités par les systèmes de traitement de données traditionnels.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT
Quand on parle de Big Data, on désigne des ensembles de données générés par les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations, pouvant provenir de diverses sources, notamment les médias sociaux, le commerce électronique, les appareils de l'Internet des objets (IoT), etc.
Le terme " big data " fait souvent référence aux trois V : volume, variété et vélocité. Les ensembles de big data sont souvent caractérisés par leur grand volume (la quantité de données), la grande variété de types de données qu'ils contiennent (structurées, non structurées et semi-structurées) et la grande vélocité à laquelle ils sont générés (la vitesse à laquelle les données sont créées et collectées).
Le big data a pris de plus en plus d'importance ces dernières années, car les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations ont pris conscience de la valeur de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données. En analysant les big data, les organisations peuvent obtenir des informations qui peuvent les aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs opérations et à stimuler l'innovation.
Pour traiter et analyser les big data, les organisations utilisent généralement une série de technologies et d'approches, notamment des systèmes distribués, tels que Hadoop et Spark, et des plateformes de stockage et de traitement des données basées sur le cloud computing, telles que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
Dans l'ensemble, le big data est un élément essentiel des organisations modernes, et il est susceptible de devenir encore plus important à mesure que le volume et la variété des données continuent de croître.
