Les agents IA vont devenir une brique critique de la stack technologique des entreprises. Seuls ceux qui adoptent vite, testent intelligemment et apprennent en marchant prendront une avance durable. Le défi n’est pas uniquement technologique. Il est stratégique, organisationnel, culturel.
L’IA Générative révolutionne notre manière de recruter. Chez SFEIR, nous avons adopté une approche pragmatique pour intégrer efficacement cette technologie à chaque étape de notre processus.
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Le terme "big data" désigne des ensembles de données extrêmement volumineux qui sont trop grands ou trop complexes pour être traités par les systèmes de traitement de données traditionnels.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT
Quand on parle de Big Data, on désigne des ensembles de données générés par les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations, pouvant provenir de diverses sources, notamment les médias sociaux, le commerce électronique, les appareils de l'Internet des objets (IoT), etc.
Le terme " big data " fait souvent référence aux trois V : volume, variété et vélocité. Les ensembles de big data sont souvent caractérisés par leur grand volume (la quantité de données), la grande variété de types de données qu'ils contiennent (structurées, non structurées et semi-structurées) et la grande vélocité à laquelle ils sont générés (la vitesse à laquelle les données sont créées et collectées).
Le big data a pris de plus en plus d'importance ces dernières années, car les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations ont pris conscience de la valeur de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données. En analysant les big data, les organisations peuvent obtenir des informations qui peuvent les aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs opérations et à stimuler l'innovation.
Pour traiter et analyser les big data, les organisations utilisent généralement une série de technologies et d'approches, notamment des systèmes distribués, tels que Hadoop et Spark, et des plateformes de stockage et de traitement des données basées sur le cloud computing, telles que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
Dans l'ensemble, le big data est un élément essentiel des organisations modernes, et il est susceptible de devenir encore plus important à mesure que le volume et la variété des données continuent de croître.
