L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
Alors que les technologies d'IA continuent de se développer à un rythme effréné, elles sont devenues à la fois une arme et un rempart dans la propagation et la détection des fausses informations. Le défi réside dans la création de modèles d'IA suffisamment intelligents pour discerner les faux des vrais faits (textes, images, vidéos…), tout en garantissant la protection de la liberté d'expression et en évitant les biais préjudiciables. Une gageure.
En 2024, les populations de 77 pays, dont les Etats-Unis, la Russie et l’Inde, seront amenées à voter. Dans ce contexte électoral mondial, la gestion des faux voire des vrais faux prend une dimension encore plus critique. Exemple frappant : au Pakistan, en décembre 2023, un parti politique a généré un discours de son leader, emprisonné, à partir de vidéos archivées, afin de pouvoir tout de même mener la campagne des législatives.
La consommation énergétique
La demande croissante en serveurs de données, en centres de calcul et en infrastructures
de refroidissement liée à l’IA générative contribue à l’augmentation de l’empreinte carbone du numérique. Les enjeux de la consommation d'énergie par l'IA en 2024 sont doubles : d'une part, il s'agit de réduire cette empreinte en développant des technologies et des infrastructures plus éco-énergétiques. D'autre part, il est primordial de sensibiliser et d'inciter les acteurs de l'industrie ainsi que les utilisateurs finaux à adopter des bons réflexes et des pratiques plus durables.
L’AI Act européen
L'AI Act en cours de discussion au sein de l’Union européenne illustre la prise de conscience croissante des enjeux liés à l'IA, notamment en matière de protection des droits fondamentaux et de prévention de la discrimination. Toutefois, sa future application soulève également des défis, notamment en ce qui concerne la mise en conformité des entreprises et l'équilibrage entre l'innovation et la réglementation. Même s’il est difficile de prévoir à quelle échéance ce texte sera en vigueur, il est clair que d’ores et déjà, la régulation de l'IA s’annonce comme un défi majeur à prendre en considération dès cette année.
L'IA offre un potentiel significatif pour rationaliser et optimiser la gestion du backlog Produit, mais son adoption nécessitera de trouver un équilibre judicieux entre automatisation et validation humaine, tout en assurant la transparence et en atténuant les risques de biais.
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) bouscule les pratiques Agile. Que signifie encore "être Agile" à l'ère de l'IA? Cette série d'articles dresse un panorama des changements culturels et méthodologiques à prévoir au sein des organisations.
Qui mieux qu'un moteur de GenAI pour nous éclairer sur ses bénéfices et ses limites. Nous lui avons demandé et voici le résultat ! Un éclairage pour les leaders cherchant à tirer parti de l'IA tout en préservant l'essence du coach Agile humain.