3 bonnes raisons de mettre l’IA générative entre les mains des développeurs

Alors, développeur augmenté ou non ?

L'IA générative ne remplace pas les développeurs(euses) mais leur permettra de se focaliser sur le cœur du métier : résoudre des problèmes. En effet, on a tendance à oublier que le code n’est qu’une des étapes dans l’implémentation d’une solution. Le code est juste la résultante d’une réflexion, issue elle-même d’une discussion avec les gens qui ont le problème. Ainsi, au même titre que les langages informatiques, les design patterns, les frameworks, les IDE, l’IA générative s’intègre dans la boîte à outils du développement informatique moderne.

Voici 3 bonnes raisons d’augmenter les développeurs(euses) avec de la GenAI.

Les développeurs(euses) coderont moins et mieux

Les outils d'IA générative pour le développement, tels que GitHub Copilot, offrent désormais plus qu'une simple autocomplétion : ces outils agissent comme des assistants experts, capables de comprendre plusieurs langages de programmation et de fournir des suggestions pertinentes grâce à un modèle entraîné sur des millions de lignes de code. Ces outils apprennent des patterns de codage et peuvent même suggérer des blocs entiers de code. Ils aident les développeurs à implémenter leur solution plus rapidement, réduisant ainsi le temps nécessaire à la production de code.

Avec l'assistance de l'IA, les développeurs peuvent réaliser rapidement des tâches répétitives ou sans créativité et se concentrer sur des aspects plus importants comme l’implémentation d’algorithmes respectant les règles métiers. L'ajout de capacités IA permet de non seulement proposer des complétions basées sur la syntaxe mais aussi de comprendre le contexte et la fonctionnalité du code. Cela implique que l'IA analyse le code d'une manière qui prend en compte ce que le code est censé réaliser (la logique) ainsi que le sens des variables et des fonctions utilisées (la sémantique). Cela permet au développeur d’augmenter ses capacités à comprendre et à mieux appréhender différentes bases de code.

Les développeurs(euses) auront plus de vélocité pour itérer sur différentes architectures

L'intelligence artificielle transforme la manière dont les développeurs approchent le développement de logiciels en permettant une génération rapide de multiples solutions ou architectures. Il permet aux développeur(euses) d’explorer plusieurs approches pour résoudre un problème donné, ce qui leur permet de visualiser concrètement les options avant de faire un choix. Cette capacité à rapidement produire du code qui implémente différentes architectures permet de comparer efficacement les différentes performances et leur adaptabilité aux besoins du projet.

En permettant une évaluation rapide des différentes architectures, l'IA contribue directement à accélérer le cycle de développement. Cette approche réduit les délais entre la conception, le test et la mise en œuvre, optimisant ainsi les cycles de développement et permettant une innovation plus rapide et plus efficace.

Les développeurs(euses) pourront faire de la doc de qualité

Une documentation précise et à jour est très importante pour la maintenance et la compréhension à long terme des projets. L'IA peut contribuer à une meilleure gestion des connaissances en aidant à créer de la documentation du code. Cela permet à tous les développeurs de créer une documentation de qualité et à jour. Les explications créées par l’IA sont généralement très bien structurées et rendent le code plus accessible à des acteurs moins techniques, favorisant ainsi une meilleure collaboration interdisciplinaire.

Les outils basés sur l'IA générative peuvent expliquer du code complexe avec descriptions compréhensibles et en instructions d'utilisation claires. Cela permet non seulement d'améliorer l'engagement des parties prenantes non-développeurs, mais aussi de renforcer la cohésion et l'efficacité des équipes en alignant tout le monde sur les mêmes objectifs et compréhensions du projet.