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Hadoop est mort. Le Data Mesh arrive. Votre architecture suit-elle ?

L'ère du Big Data monolithique s'achève. Place aux architectures distribuées, aux plateformes cloud-native, aux approches produit. Cette transition bouleverse tout : compétences, organisations, budgets. Comment naviguer cette transformation sans tout casser ?

Du Big Data au Modern Data Stack

"Du Big Data aux Cloud Data Platforms" trace l'évolution. Hadoop promettait tout, a délivré peu. Complexité, coûts, compétences - les désillusions s'accumulent. "L'ère du Big Data est terminée mais le besoin demeure" nuance : volume, vélocité, variété restent. Mais l'approche change. Snowflake, Databricks, BigQuery - le cloud simplifie. "Pourquoi les projets Big Data ont-ils fait pschitt ?" analyse les échecs pour mieux rebondir.

"Le Data Mesh s'inscrit dans le paysage data" présente le nouveau paradigme. Décentralisation, domaines, produits data, self-service - Zhamak Dehghani révolutionne l'approche. Plus de data lake central mais des data products distribués. "Plaidoyer pour une modélisation des données à l'échelle de l'entreprise" réconcilie local et global. Autonomie des domaines, standards partagés - l'équilibre est subtil mais puissant.

L'infrastructure évolue. "Le cloud : choix évident pour valoriser ses données" argumente. Élasticité, coûts variables, innovation continue - les avantages s'accumulent. "Construire un pipeline de projets data : stratégies pour une innovation continue" industrialise. CI/CD pour la data, DataOps, observabilité - l'ingénierie s'invite. "Le DataOps : une définition" clarifie cette nouvelle discipline. Entre DevOps et data engineering, une pratique émerge.

Vectorisation et IA : la nouvelle frontière

"Vectoriser les données de l'entreprise pour dialoguer avec le SI" explore l'innovation. Embeddings, vector databases, recherche sémantique - l'IA transforme l'architecture. "Les vecteurs de données : l'avenir prometteur de l'intelligence artificielle" projette. Pinecone, Weaviate, pgvector - un écosystème naît. RAG, recherche hybride, mémoire d'agents - les use cases explosent.

12 articles pour moderniser votre architecture data. Des plateformes aux patterns, du legacy au cloud-native, construisez l'infrastructure data de demain. Car l'architecture définit les possibles, et les possibles définissent la compétitivité.