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GPT, Claude, Gemini... Mais comment ça marche vraiment ?

Vous utilisez ChatGPT quotidiennement. Vos équipes expérimentent avec Claude. Mais comprenez-vous vraiment ces boîtes noires ? Sans cette compréhension fondamentale, impossible d'exploiter leur plein potentiel ou d'éviter leurs pièges coûteux.

Des transformers aux prompts : démystifier sans simplifier

L'IA générative fascine autant qu'elle inquiète. Entre promesses marketing et réalité technique, difficile de s'y retrouver. "Qu'est-ce que l'IA générative et comment fonctionne-t-elle" démystifie les concepts fondamentaux. Des transformers révolutionnaires aux tokens mystérieux, du fine-tuning aux embeddings, nos articles décodent sans simplifier à l'excès. Car comprendre les mécanismes, c'est maîtriser les usages.

"Comprendre les Transformers : Architecture Révolutionnaire" plonge au cœur de l'innovation qui a tout changé. Attention is all you need - le paper de 2017 qui a bouleversé le monde. "Comment tirer le meilleur parti des LLM" traduit cette théorie en pratique. Température, top-k, contexte - chaque paramètre compte. "Des LLM aux LMM : les modèles multimodaux" explore la frontière suivante : quand l'IA comprend texte, image et bientôt vidéo simultanément.

Le prompt engineering devient science. "Qu'est-ce qu'un prompt dans l'IA générative" pose les bases. Mais au-delà, c'est tout un art qui émerge. Chain-of-thought, few-shot learning, constitutional AI - autant de techniques qui transforment une simple requête en assistant sophistiqué. Nos articles explorent ces patterns avec des exemples concrets, des templates réutilisables, des erreurs à éviter.

De ChatGPT photocopieur à l'IA véritablement créative

"ChatGPT : le photocopieur géant en ligne" provoque volontairement. Car oui, les LLM sont des machines statistiques. Mais quelle statistique ! "Apple ReALM : le LLM au secours des assistants vocaux" montre comment ces modèles révolutionnent Siri. "Les 4 piliers pour construire un modèle d'IA" guide ceux qui veulent aller plus loin. Data, architecture, entraînement, déploiement - chaque étape compte.

22 articles pour maîtriser les fondamentaux. Des concepts théoriques aux applications pratiques, construisez votre expertise sur des bases solides. Car dans la course à l'IA, ceux qui comprennent vraiment les mécanismes prennent une longueur d'avance décisive.