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En partenariat avec Confluent

Confluent Streaming World Tour Paris 2025

L'architecture temps réel au service de l'intelligence artificielle

Mardi 23 septembre 2025

Date de l'événement

09:30 - 18:00

Horaires

Châteauform' City

Les Jardins de Saint-Dominique, 49-51 Rue Saint-Dominique, Paris

S'inscrire à l'événement

Synthèse pour dirigeants

Le Confluent Streaming World Tour est l'événement de référence pour les dirigeants souhaitant exploiter la puissance du streaming de données en temps réel. Dans un monde où la vitesse de décision fait la différence, maîtrisez les architectures événementielles qui permettent à des géants comme Netflix, Uber et LinkedIn de dominer leurs marchés.

L'expertise WEnvision à l'honneur

Céline Thooris

Céline Thooris

Data Director / Consulting Director - WEnvision

Forte de 10 ans d'expérience dans le secteur bancaire, Céline Thooris est une experte reconnue en stratégie data et intelligence artificielle. Fondatrice de l'équipe Data Science de Belfius et ancienne Chief Data Officer de Ma French Bank, elle apporte une vision unique sur l'exploitation des données temps réel dans le secteur financier.

Son intervention : "Streaming Data dans la Finance : Du POC à la Production"

Céline partagera son retour d'expérience sur la mise en place d'architectures de streaming dans le secteur bancaire, en abordant les défis de conformité, de sécurité et de gouvernance spécifiques à ce domaine hautement régulé. Elle présentera des cas d'usage concrets ayant généré un ROI significatif, notamment dans la détection de fraude en temps réel et la personnalisation client.

Data ScienceIA BancaireData GovernanceStratégie Data

Points clés de l'intervention

  • Comment migrer progressivement d'une architecture batch vers du streaming en minimisant les risques
  • Les patterns d'architecture pour garantir la conformité RGPD dans le streaming de données
  • Retour d'expérience : réduction de 95% du temps de détection de fraude grâce au streaming
  • L'intégration du streaming avec les initiatives IA pour une prise de décision en temps réel

Valeur Business

  • Réduction de 90% de la latence dans les processus décisionnels critiques
  • Architecture data unifiée éliminant les silos et réduisant les coûts de 40%
  • Capacité de traiter des millions d'événements par seconde avec une fiabilité de 99.99%
  • Intégration native avec plus de 120 sources de données d'entreprise
  • Conformité RGPD native avec gouvernance des données en temps réel
  • Foundation pour l'IA temps réel et les cas d'usage GenAI avancés

Retour sur investissement

Les entreprises utilisant Confluent reportent en moyenne : 70% de réduction du time-to-insight, multiplication par 10 de la capacité de traitement data, économies de 2-5M€ annuels sur l'infrastructure data, et un avantage concurrentiel décisif grâce à la capacité de réaction en temps réel. ROI typique atteint en 9-12 mois.

Programme de la journée

09:30

Executive Breakfast & Networking

Rencontrez les leaders du streaming data

10:00

Keynote : The Streaming Revolution

Comment les leaders mondiaux utilisent le streaming pour dominer leurs marchés

11:00

Architecture Deep Dive

Kafka, Flink et l'écosystème Confluent décryptés pour les décideurs

12:00

Success Story avec Céline Thooris (WEnvision)Intervention WEnvision

Streaming Data dans la Finance : Du POC à la Production - Retour d'expérience du secteur bancaire

14:00

Streaming + AI : Le combo gagnant

Comment alimenter vos modèles IA avec des données temps réel

15:30

Workshop Executive : Votre roadmap streaming

Session interactive pour définir votre stratégie de transformation

17:00

Panel C-Level : Les défis de la transformation temps réel

CTOs et CDOs partagent leurs expériences

Ce que vous allez apprendre

Maîtrise complète de l'architecture event-driven et de ses patterns
Stratégie de migration depuis les architectures batch vers le streaming
Best practices Apache Kafka® pour une mise en production sans risque
Intégration du streaming avec vos initiatives IA et Machine Learning
Gouvernance et sécurité des données en mouvement
Roadmap pour devenir une entreprise real-time data-driven

Public cible

CTO / DSIChief Data OfficersVP EngineeringHead of Data PlatformArchitectes EnterpriseDirecteurs Innovation

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