L'illusion de la stratégie IA : pourquoi distribuer des licences Copilot ne vous sauvera pas

Avez-vous une stratégie IA, ou avez-vous simplement signé un chèque à Microsoft ?

La nuance est brutale, mais nécessaire. Depuis deux ans, les Comex se rassurent en regardant leurs Chief Data & AI Officer (CDAIO) ou DSI multiplier les "Proof of Concepts" (POC) et équiper les collaborateurs d'assistants intelligents. Pourtant, à l'heure des comptes, le retour sur investissement systémique reste introuvable.

Si vous avez l'impression que vos initiatives plafonnent, ce n'est pas un problème technique. Les chiffres sont têtus : selon le MIT (1), 95 % des projets d'IA échouent à passer le cap industriel. Gartner (2) prédit même que 40 % des projets d'IA "agentique" subiront le même sort d'ici 2027.

Pourquoi ce gâchis ? Parce que beaucoup d'entreprises traitent l'IA comme une simple mise à jour logicielle déléguée à la technique. C'est une erreur de pilotage. Pour générer du ROI, le métier va devoir "mettre les mains dedans", et il ne le fera pas sans une impulsion politique forte. La Tech suit, elle ne précède pas. C'est à vous, dirigeants, de donner le tempo.

Le piège de la "découverte avancée"

Ce blocage, je le vérifie chaque semaine. Dans mes accompagnements, j'observe que la majorité des organisations sont coincées dans une zone grise : la phase de "découverte avancée".

Elles disposent des outils, elles ont réussi des expérimentations techniques isolées, mais elles restent incapables de générer un ROI global. Elles ne passent pas à l'échelle. Pourquoi ce plafond de verre ? Parce que les dirigeants ne voient pas qu'il existe trois jeux stratégiques distincts.

Les 3 horizons du ROI : à quel jeu jouez-vous ?

Pour débloquer vos initiatives, vous devez comprendre qu'il ne s'agit pas juste d'outils, mais de trois postures économiques radicalement différentes.

Stratégie 1 : le jeu défensif de la productivité

C'est le déploiement massif de licences type Copilot ou ChatGPT Enterprise ("GPT-like"). Vous ne voulez pas vous faire distancer. C'est une stratégie de protection des marges par l'efficacité individuelle (rédiger, résumer, traduire).

Ne nous méprenons pas : cette étape était indispensable pour acculturer vos équipes et dédramatiser l'IA. Mais la considérer comme une finalité est une erreur. C'est une fondation, pas la maison. Si votre stratégie s'arrête là, vous n'aurez aucun avantage concurrentiel. Vos concurrents ont les mêmes outils.

Stratégie 2 : le jeu de la connaissance avec l’optimisation du patrimoine

C'est l'étape où l'on connecte l'IA à vos données internes ("Talk to my data" / RAG). Vous valorisez votre actif unique : votre savoir. L'objectif est qu'un collaborateur puisse interroger instantanément une procédure technique ou un historique client fiable.

C'est ici que les ennuis commencent. Pour que l'IA réponde juste, vos données doivent être propres et structurées. Or, qui détient cette vérité ? Le métier. La DSI ne peut pas nettoyer la donnée à votre place. Sans un investissement massif du métier pour curer son propre savoir, cette stratégie échoue.

Stratégie 3 : le jeu offensif avec l’agentique

C'est la rupture. On ne cherche plus à discuter, mais à "agir dans le système". Il s’agit de changer les règles du business model. On insère des agents autonomes au cœur des processus.

C'est le gisement de valeur maximal, mais le ticket d'entrée est élevé. Il exige non seulement des données propres, mais une ouverture totale du système d'information (APIs) et une refonte des processus. On ne digitalise pas le chaos.

Pour visualiser le saut de valeur, prenons un cas simple : une facture fournisseur bloquée.

• Stratégie 1 (Copilot) : Le comptable demande à l'IA de rédiger un mail de relance poli. Gain : 5 minutes.
• Stratégie 2 (Data) : Le comptable demande : "pourquoi cette facture est bloquée ?". L'IA cherche dans les procédures et répond : "il manque le bon de réception". Gain : 30 minutes de recherche.
• Stratégie 3 (Agentique) : L'IA détecte l'écart, se connecte à l'ERP logistique, localise la preuve de livraison, la réconcilie avec la facture dans SAP et déclenche le paiement. Le comptable ne valide que l'exception. Gain : Le processus entier disparaît.

Pourquoi le passage à l'échelle échoue

Si vos POCs finissent au cimetière, c'est parce que vous tentez de gagner le jeu offensif (Stratégie 3) avec les méthodes du jeu défensif (Stratégie 1).

Plus vous montez dans les stratégies, plus l'exigence de transversalité explose. L'industrialisation se heurte à la réalité de votre entreprise :

• Le désert technologique : vous voulez des agents qui agissent, mais votre SI est un bunker fermé. Sans APIs, les agents sont impuissants.
• La guerre des territoires : un cas d'usage transversal nécessite que la Supply Chain, le Commerce et la Finance collaborent. Aujourd'hui, ils protègent leur pré carré en silos.
• L'absence des métiers : trop souvent, les projets sont portés par la "Tech" seule. Or, dès la Stratégie 2, si le métier ne "met pas les mains dedans" pour structurer son expertise, l'IA restera un gadget hallucinatoire.

Le constat est sans appel : ni le DSI, ni le CDAIO ne peuvent mener seuls ce combat. Ils n'ont pas le levier politique pour tordre le bras aux silos ou imposer la refonte des processus.

Dirigeants, reprenez le mandat

Arrêtez de déléguer la stratégie IA Gen à la direction technique en espérant un miracle. Comme le montrent mes observations terrain, l'équation est claire : "Métier + Projet + Tech : ça doit venir du Comex. C'est transverse !"

Votre rôle est d'arbitrer ces investissements et de sortir de votre posture de spectateur. Pour dépasser le stade de la commodité, le Comex doit :

• Aligner la vision : à quel jeu voulez-vous jouer ? Si vous visez l'offensive agentique, donnez-vous en les moyens.
• Imposer la transversalité : seul le CEO peut forcer la collaboration entre des BU qui s'ignorent, pour qu'un algorithme délivre sa valeur de bout en bout.
• Investir dans les fondations : accepter de financer l'ingrat travail de modernisation des briques technologiques et de nettoyage des données.

L'heure n'est plus à l'émerveillement technologique, mais au pragmatisme industriel. Votre défi n'est pas de choisir le meilleur modèle de langage, mais de préparer votre organisation à l'accueillir.

C'est le chantier de transformation le plus important de la décennie. Et ce chantier, c'est le vôtre.

---

(1) The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (2) Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027

✨ Note de transparence de l’autrice : cet article est co-construit avec Gemini à partir de mes inputs, mon angle, mes idées et mes notes de terrain. J’ai réalisé plusieurs itérations seule ou avec l’IA Gen. Et l’article a été finalisé par mes soins pour en assurer la clarté et la pertinence. Une revue interne est faite par notre rédacteur en chef avant publication.