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đŸ€–Intelligence Artificielle
🌐 L’émergence des Networked Agentic Organizations (NAO) : quand l’IA rĂ©invente le travail

🌐 L’émergence des Networked Agentic Organizations (NAO) : quand l’IA rĂ©invente le travail

Sandrine Boiteau
‱‱4 min‱
AI

Depuis des annĂ©es, certains essaient de casser les vieilles hiĂ©rarchies. Ils ont expĂ©rimentĂ© les organisations fractales, l'Holacracy, les modĂšles unFIX, le modĂšle RenDanHeYi de Haier et plus rĂ©cemment les DAO (Distributed Autonomous Organizations). Tous ces modĂšles avaient une promesse en commun : plus d’autonomie, moins de lourdeur managĂ©riale, plus de sens au travail.

Mais voilĂ , dans l’ùre de l’intelligence artificielle, une nouvelle vision du spĂ©cialiste du management Jurgen Appelo se profile : le Networked Agentic Organization (NAO).
Non, ce n’est pas qu'un nouveau buzzword, c’est peut-ĂȘtre le chaĂźnon manquant entre les utopies passĂ©es et la rĂ©alitĂ© qui s’installe.

💡 Qu’est-ce qu’une NAO ?

Imaginez une organisation oĂč :

  • Les humains (employĂ©s, freelances, gig workers)
  • Les intelligences artificielles (LLM, bots, robots)
    travaillent ensemble, non pas dans une structure pyramidale, mais dans un réseau fluide, sans intermédiaires hiérarchiques.

C’est un systĂšme oĂč chacun, humain comme machine, agit comme agent autonome, poursuivant ses objectifs, prenant des dĂ©cisions, s’accordant avec les autres selon des protocoles partagĂ©s.
Pas besoin de managers pour orchestrer tout ça : la coordination se fait par conception, non par supervision.

🚀 Pourquoi maintenant ?

Jurgen Appelo identifie une confluence unique de facteurs :

  • 🌍 Global Gigification : de plus en plus de travailleurs indĂ©pendants veulent contribuer sans gravir les Ă©chelons classiques (ils effectuent des "gigs" : des tĂąches isolĂ©es).
  • đŸ€– Agents IA puissants : les IA ne sont plus des gadgets, elles dĂ©cident, nĂ©gocient, planifient.
  • đŸ§© Technologies composables : API, blockchain, no-code
 on peut crĂ©er des flux inter-organisationnels facilement.
  • 📉 Obsolescence managĂ©riale : les cycles dĂ©cisionnels lents plombent l’agilitĂ© ; l’IA fait Ă  la gestion ce que le Covid a fait au tĂ©lĂ©travail.

Bref, on entre dans une Ăšre oĂč les outils technologiques et les attentes sociales poussent Ă  repenser radicalement comment on s’organise.

🔄 Comment les NAO dĂ©passent les anciens modĂšles

Une NAO intÚgre et dépasse :

  • DAO : sans ĂȘtre enfermĂ©e dans la blockchain.
  • Holacracy : sans les rĂšgles rigides et les rĂ©unions formelles.
  • RenDanHeYi de Haier : en insĂ©rant des agents IA dans les micro-entreprises.
  • unFIX : en laissant les agents et les protocoles faire ce que les consultants et managers faisaient avant.

đŸŒ± Les spĂ©cificitĂ©s des NAO

  • 🌐 Collaboration humain–machine, non outil–utilisateur.
  • 🕾 Coordination par protocoles, pas par managers.
  • 🧬 Croissance modulaire et fractale.
  • 🔑 Gouvernance orientĂ©e protocoles, pas organigrammes.
  • ⚡ Compatible avec blockchain, mais pas dĂ©pendant.

En clair : ce n’est pas une simple Ă©volution des organisations actuelles, c’est une redĂ©finition de ce qu’organiser veut dire.

🛠 Et concrùtement, on fait quoi ?

Pour l’instant ? On observe, on expĂ©rimente.
Jurgen nous le rappelle : il n’existe pas encore de protocoles standards pour opĂ©rer Ă  travers ces nouvelles frontiĂšres.

Mais on peut :

  • Auditer les structures actuelles sous l’angle NAO.
  • Prototyper l’intĂ©gration des agents IA.
  • Passer du management des personnes Ă  la conception des flux collaboratifs.

🌾 De l’organisation à l’organisme

Les NAO ne se créent pas, elles émergent.
Elles ne se dessinent pas sur un organigramme, elles poussent, elles s’adaptent.

Le shift, c’est passer :

  • Du titre → Ă  la contribution.
  • De la hiĂ©rarchie → au rĂ©seau.
  • Du manager → au protocole.

La vraie question, ce n’est plus si nous allons au-delà des organisations classiques,
c’est comment nous allons y arriver.