
L’IA pourrait s’affranchir de la complexité organisationnelle
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Encore un très bon papier "The Bitter Lesson vs The Garbage Can" d'Ethan Mollick. Il part d’une idée : l'IA peut-elle optimiser les processus organisationnels complexes ?
Il s’appuie sur deux concepts :
- Modèle "Garbage Can" : Les organisations sont intrinsèquement chaotiques, avec des décisions émergeant d'interactions aléatoires plutôt que de planifications rationnelles
- "Bitter Lesson" : En IA, les solutions à base de ML et sont souvent meilleures que les approches basées sur des règles sophistiquées pensées par l’homme (Deep Blue vs AlphaGo)
Son hypothèse : L'IA pourrait s’affranchir de la complexité organisationnelle en se concentrant sur les résultats désirés plutôt que sur la compréhension des processus existants. Pour illustrer son propos : AlphaGo “ne connaît pas” les règles du Go, ça ne l’empêche pas d’être un très bon joueur de Go. Pouvons-nous faire la même chose avec une IA pour optimiser l’efficacité d’une entreprise sans en connaître l’organisation et les règles de fonctionnement ? C’est la question qu’il pose.
Mon vœu secret est que l'on n'arrive jamais à cette manière de fonctionner, intuitivement, je perçois des dangers.
L’article : https://www.oneusefulthing.org/p/the-bitter-lesson-versus-the-garbage
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