Gartner ou Gemini Deep Research ?

Gartner ou Gemini Deep Research ?

Hier, j'ai passé quelques dizaine de minutes à chercher des informations précises sur les raisons de la chute de l’action Gartner. Réflexe habituel, d’un autre âge.

Puis je me suis rappelé que j'avais accès à Deep Research de Gemini. Résultat ? 3 minutes pour obtenir une synthèse détaillée, sourcée et actualisée.

Cette anecdote personnelle reflète une disruption qui secoue actuellement l'industrie du conseil. L'action Gartner a chuté de 60% depuis février, et ce n'est pas un hasard. Les investisseurs ont compris que le modèle économique des cabinets d'analyse traditionnels est remis en question par l'IA.

Ces cabinets vendent de l'exclusivité : des données propriétaires, des analyses d'experts, des Magic Quadrants. Leur proposition de valeur ? "Nous savons ce que vous ne savez pas." Problème : l'IA change la donne. Perplexity, Google Deep Research et d'autres plateformes agrègent désormais des millions de sources en temps réel.

Le plus ironique ? Gartner lui-même prédit dans son fameux Hype Cycle que l'IA générative entrera bientôt dans le "gouffre des désillusions". Mais en attendant, leurs clients votent avec leur portefeuille : pourquoi payer 75 000€/mois pour une équipe de consultants quand un outil IA coûte quelques dizaines d’Euro et livre des insights en quelques minutes ?

Ne me méprenez pas. L'expertise humaine reste cruciale pour l'interprétation stratégique, le contexte culturel et la gestion du changement. Mais le monopole de l'information ? C'est terminé.

Les cabinets d'analyse ont une fenêtre pour se réinventer. Ceux qui survivront ne seront plus des gardiens de l'information, mais des architectes de la transformation. Ils devront passer du "quoi" au "comment", de la data à l'accompagnement.

Forrester (en baisse de 42% sur un an) et Gartner tentent de riposter avec leurs propres outils IA (Izola et AskGartner). Mais est-ce suffisant ?

Questionnez vos dépenses en conseil. L'IA ne remplacera pas vos conseillers stratégiques de confiance, mais elle rendra obsolètes ceux qui se contentent de compiler des données.

C'est exactement cette conviction qui nous a poussés à lancer @WEnvision. Plutôt que de protéger nos analyses, que nous rendons accessibles librement, nous avons choisi d'accompagner les organisations sur ce qui compte vraiment : l'alignement entre technologie, organisation et culture. Parce que la vraie transformation ne se mesure pas en Magic Quadrants, mais en capacité d'adaptation continue.