Cinq portraits, cinq voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Cinq portraits, cinq voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Le pilotage des coûts cloud est confronté à une difficulté persistante : l’hétérogénéité des données fournies par les cloud providers. Nom des métriques, logique de ventilation, latence des exports, structure des remises… Rien n’est véritablement aligné.
Même si l'IA est privilégiée, il faut toujours partir de la stratégie et des problèmes à résoudre, prévient la HBR, dont l'approche 3P fait écho au Tech, Orga, Culture de WEnvision.
L'intelligence artificielle suscite un engouement considérable, incitant de nombreuses entreprises à se lancer dans des stratégies dites "IA First", convaincues que l'adoption de cette technologie est la clé du succès. Oguz A. Acar en fait le constat dans un article de la Harvard Business Review, en soulignant que cette stratégie peut mener à l’échec si elle n'est pas guidée par une vision claire, des objectifs précis et une culture d'entreprise adaptée.
L'article de la HBR fournit un inventaire exhaustif des dangers d'une stratégie "IA First" qui priorise la technologie au détriment des besoins réels de l'entreprise. Il est important de rappeler qu'une stratégie efficace est un plan d'exécution conçu pour atteindre des objectifs spécifiques, eux-mêmes alignés sur une vision globale. En l'absence d'une vision et d'objectifs clairs, l'adoption de l'IA devient une fin en soi, déconnectée des enjeux stratégiques de l'entreprise, augmentant ainsi le risque d'échec.
L'article cite plusieurs exemples d'échecs liés à une approche "IA First", tels que l'utilisation d'images générées par l'IA pour Uber Eats, qui a créé de la confusion chez les clients, ou encore l'expérience du Boston Consulting Group démontrant que l'IA n'est pas efficace pour toutes les tâches. Ces exemples illustrent l'importance cruciale d'aligner les projets d'IA sur les besoins réels de l'entreprise et de ses utilisateurs. Il est primordial de se poser les bonnes questions : Quels problèmes cherchons-nous à résoudre ? Comment l'IA peut-elle contribuer à la réalisation de nos objectifs ?
Côté WEnvision, nous ne pouvons qu'être d'accord : toutes nos missions de mise en œuvre d'IA (et donc d'IA générative) débutent par une phase d'alignement. Nous voulons être certains de bien comprendre la stratégie de l'entreprise mais aussi les difficultés rencontrées par les collaborateurs, leur quotidien, leur cadre et leurs outils de travail. Dans l'article, l'auteur formalise cette approche sous le sigle "3P".
L'approche 3P de la Harvard Business Review est constituée de : "Problem-centric", "People-first" et "Principle-driven". Cette approche met l'accent sur la résolution de problèmes concrets, la prise en compte des besoins des utilisateurs et le respect des valeurs de l'entreprise. Pour s’assurer de répondre à ces 3P et garantir la réussite de nos missions, nous les intégrons chez WEnvision au sein de trois dimensions plus globales :
L'IA représente une opportunité exceptionnelle pour les entreprises, mais elle ne doit pas être perçue comme une solution miracle. En adoptant une approche stratégique holistique, centrée sur la résolution de problèmes, les personnes et les principes, et en intégrant les dimensions technologiques, organisationnelles et culturelles, les entreprises peuvent tirer pleinement parti de l'IA et transformer leur organisation pour obtenir des avantages compétitifs.
Oguz A. Acar
L'article de la Harvard Business Review
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