Cinq portraits, cinq voix. Non pour ériger des modèles, mais pour élargir notre regard sur la tech. Avec Women’s Vision, il s’agit moins de célébrer que d’écouter. Accueillir les voix discrètes, les chemins sinueux. Et reconnaître d’autres façons d’habiter la tech.
Le pilotage des coûts cloud est confronté à une difficulté persistante : l’hétérogénéité des données fournies par les cloud providers. Nom des métriques, logique de ventilation, latence des exports, structure des remises… Rien n’est véritablement aligné.
A l'heure du cloud omniprésent, du multicloud et du cloud hybride, il fallait revoir la manière dont le FinOps s'applique. Avec un mot d'ordre toutefois inchangé : le pilotage par la valeur.
Alors que les technologies d'IA continuent de se développer à un rythme effréné, elles sont devenues à la fois une arme et un rempart dans la propagation et la détection des fausses informations. Le défi réside dans la création de modèles d'IA suffisamment intelligents pour discerner les faux des vrais faits (textes, images, vidéos…), tout en garantissant la protection de la liberté d'expression et en évitant les biais préjudiciables. Une gageure.
En 2024, les populations de 77 pays, dont les Etats-Unis, la Russie et l’Inde, seront amenées à voter. Dans ce contexte électoral mondial, la gestion des faux voire des vrais faux prend une dimension encore plus critique. Exemple frappant : au Pakistan, en décembre 2023, un parti politique a généré un discours de son leader, emprisonné, à partir de vidéos archivées, afin de pouvoir tout de même mener la campagne des législatives.
La demande croissante en serveurs de données, en centres de calcul et en infrastructures
de refroidissement liée à l’IA générative contribue à l’augmentation de l’empreinte carbone du numérique. Les enjeux de la consommation d'énergie par l'IA en 2024 sont doubles : d'une part, il s'agit de réduire cette empreinte en développant des technologies et des infrastructures plus éco-énergétiques. D'autre part, il est primordial de sensibiliser et d'inciter les acteurs de l'industrie ainsi que les utilisateurs finaux à adopter des bons réflexes et des pratiques plus durables.
L'AI Act en cours de discussion au sein de l’Union européenne illustre la prise de conscience croissante des enjeux liés à l'IA, notamment en matière de protection des droits fondamentaux et de prévention de la discrimination. Toutefois, sa future application soulève également des défis, notamment en ce qui concerne la mise en conformité des entreprises et l'équilibrage entre l'innovation et la réglementation. Même s’il est difficile de prévoir à quelle échéance ce texte sera en vigueur, il est clair que d’ores et déjà, la régulation de l'IA s’annonce comme un défi majeur à prendre en considération dès cette année.
Aude Calais
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Le SI en 2030 sera agentique, c'est une certitude. La question maintenant est de prévoir au mieux comment cela va s'agencer et comment préparer au mieux son SI pour accueillir les agents IA.
La Networked Agentic Organization (NAO), un réseau fluide où humains et IA collaborent sans hiérarchie, guidés par des protocoles partagés. Comment les NAO redéfinissent ce que “s’organiser” veut dire à l’ère de l’IA? ✨ Passons du management à l’émergence, des organigrammes aux réseaux vivants.
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